原创 神經網絡 數字可視化
神經網絡 數字可視化http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
原创 Understanding Neural Networks Through Deep Visualization
yosinski.com Understanding Neural Networks Through Deep Visualization Jason Yosinski, Jeff Clune, Anh Nguyen, Thom
原创 深度學習筆記6:全連接層的實現
深度學習筆記6:全連接層的實現 標籤: c語言神經網絡深度學習cuda 2016-08-21 14:31 14500人閱讀 評論(3) 收藏 舉報 分類: 深度學習(13) 作者同類文章X 版權聲明:本
原创 Deep Learning學習 之 卷積神經網絡(CNN)
概述 起源 卷積網絡最初是受視覺神經機制的啓發而設計的,是爲識別二維形狀而設計的一個多層感知器,這種網絡結構對平移、比例縮放、傾斜或者共他 形式的變形具有高度不變性。 1962年Hubel和Wiesel通過對貓視覺皮層細胞的研究,提出
原创 人臉識別經典算法一:特徵臉方法(Eigenface)
人臉識別經典算法一:特徵臉方法(Eigenface) 2014-09-25 15:57 22514人閱讀 評論(3) 收藏 舉報 分類: 計算機視覺(3) 作者同類文章X 這篇文章是擼主要介紹人臉識別經典
原创 python編程中的if __name__ == 'main': 的作用和原理
在大多數編排得好一點的腳本或者程序裏面都有這段if __name__ == 'main': ,雖然一直知道他的作用,但是一直比較模糊,收集資料詳細理解之後與打架分享。 1、這段代碼的功能 一個python的文件有兩
原创 卷積神經網絡工作原理直觀的解釋?
查看全部 35 個回答 YJango 1 日本會津大學 人機界面實驗室博士在讀 741 人贊同了該回答 該文是卷積神經網絡--介紹,並假設你理解前饋神經網絡。 如果不是,強烈建議你讀完如
原创 光柵化的深入理解
光柵化的深入理解 轉載 2016年01月27日 15:00:54 標籤:圖形 /光柵化 /6564
原创 特徵臉(Eigenface)理論基礎-PCA(主成分分析法)
在之前的博客 人臉識別經典算法一:特徵臉方法(Eigenface) 裏面介紹了特徵臉方法的原理,但是並沒有對它用到的理論基礎PCA做介紹,現在做補充。請將這兩篇博文結合起來閱讀。以下內容大部分參考自斯坦福機器學習課程:http://c
原创 strip() 函數和 split() 函數的理解
python中strip() 函數和 split() 函數的理解,有需要的朋友可以參考下。 一直以來都分不清楚strip和split的功能,實際上strip是刪除的意思;而split則是分割的意思。因此也表示了這兩個功能是完全不一
原创 sys.path.append()
記錄下:python 的 sys.path.append() 當我們導入一個模塊時:import xxx,默認情況下python解析器會搜索當前目錄、已安裝的內置模塊和第三方模塊,搜索路徑存放在sys模塊的path中: [pyt
原创 卷積神經網絡算法
前言 從理解卷積神經到實現它,前後花了一個月時間,現在也還有一些地方沒有理解透徹,CNN還是有一定難度的,不是看哪個的博客和一兩篇論文就明白了,主要還是靠自己去專研,閱讀推薦列表在末尾的參考文獻。目前實現的CNN在MINIT數據集上
原创 python中if __name__ == '__main__': 的解析
當你打開一個.py文件時,經常會在代碼的最下面看到if __name__ == '__main__':,現在就來介 紹一下它的作用. 模塊是對象,並且所有的模塊都有一個內置屬性 __name__。一個模塊的 __name
原创 PCA 的具體實現 (Eigenfaces特徵臉)
PCA 的具體實現 (Eigenfaces特徵臉) 2015-05-06 14:24 306人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 分類: 算法(10) 作者同類文章X 人臉識別(15) 作者同類文章X 目
原创 [翻譯] 神經網絡的直觀解釋
這篇文章原地址爲An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks,卷積神經網絡的講解非常通俗易懂。 什麼是卷積神經網絡?爲什麼它們很重要? 卷積神經網絡(ConvNe