原创 關於字符串（1）
1.字符數組str[ ] 字符數組與普通數組一樣，都是數組，只不過儲存的是字符，而且C和C++都爲它提供了很多函數。 1.初始化 (1) 字符數組可以逐個賦值，類似於
2020-06-27 21:20:40
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原创 論文筆記(1) : Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction
這篇文章是作者在滴滴出行實習時做的一篇文章，投了AAAI2018. 1.Abstract 出租車需求預測可以幫助城市資源預調度 傳統方法大部分都利用時序預測的技術 現有的深度學習方法只考慮單一的時間(LSTM)或空間(CNN)的
2020-06-27 21:20:27
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原创 關於字符串(2)
一.字符串類 上節我們講了字符數組，這是C處理字符的方法， 被C++保留了下來。C++爲我們提供了一種新的數據類型：字符串類型。注意，這裏面string並不是C++提供的基本數據類型（基本數據類型有：int，char，float，dou
2018-08-24 19:44:52
原创 Theano dimshuffle函數用法
本文主要介紹Theano中的一個函數，名叫dimshuffle()。在做卷積實驗室會用到，是用來改變一個array張量結構的一個工具。原來不懂這個函數的作用以及作用後的結果是什麼，經過多次實驗，終於有了結果。下面來說一下我的結果。僅貢獻
2018-08-24 19:44:40
原创 java 字節流與字符流的區別
字節流與和字符流的使用非常相似，兩者除了操作代碼上的不同之外，是否還有其他的不同呢？ 實際上字節流在操作時本身不會用到緩衝區（內存），是文件本身直接操作的，而字符流在操作時使用了緩衝區，通過緩衝區再操作文件，如圖12-6所示。 下面以兩個
2018-08-24 19:44:36
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原创 Tensorslow碎碎念
1.tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) shape表示生成張量的維度，mean是均值，stddev是標準差。這個函數產生正太分佈，均值和標準差自己設定。這是一個截斷的產生正太分佈的函數，就
2018-08-24 19:44:33
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原创 Java實現網絡爬蟲爬取網頁鏈接並設置搜索深度（廣搜）
**今天試着用Java去寫網絡爬蟲，只爬取網頁鏈接，並設置搜索的深度（廣搜）。代碼就在註釋裏講解吧。 可以先看https://wenku.baidu.com/view/f99cf43eba0d4a7303763a39.html這個百度文
2018-08-24 19:44:32
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原创 CVPR 2015 Image Caption: Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions
題目：Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions 作者：Andrej Karpathy ，Li Fei-Fei 論文地址[https://arxiv
2018-08-24 19:44:32
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原创 CVPR 2018 Oral：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
題目：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering 作者 : Peter Anderson , Xiaodong
2018-08-24 19:44:32
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原创 C++ 讀取文件夾下的所有文件名
C++讀取整個文件夾裏面的文件，如果你可以讀完，可以發現很簡單，先附上原文鏈接 http://blog.csdn.net/cxf7394373/article/details/7195661 先看第一個例子：這個例子比較複雜，是目錄中還有
2018-08-24 19:44:32
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原创 CVPR 2018 行人重識別：Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by S L
作者 : Yu Wu,Yutian Lin, Xuanyi Dong, Yan Yan, Wanli Quyang, Yi Yang 1.解決的問題 單樣本學習下的 Video Person Re-id 2.介紹 Pers
2018-08-24 19:44:32
原创 Theano中conv2d多通道理解
前言 因爲最近在自學CNN，在認識了卷積的一些基本概念後，對卷積過程中的一些過程有困惑，故想借助theano的conv2d函數加深理解。 問題 首先，對於conv2d的輸入，第一層的輸入往往是[多少張圖片，RGB通道數，圖片有多少
2018-08-24 19:44:32
原创 numpy 碎碎念
1.numpy.asarray(a,dtype=None,order=None) 功能描述：將輸入數據（列表的列表，元組的元組，元組的列表等）轉換爲矩陣形式 a:數組形式的輸入數據，包括list,元組的list，元組，元組的元組，元組的l
2018-08-24 19:44:32
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原创 tf.nn.max_pool參數含義和用法
轉自：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN當中的最大值池化操作，其實用法和卷積很類似 有些地方可以從卷積去參考【T
2018-08-24 19:44:30
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原创 【TensorFlow】tf.nn.conv2d如何實現卷積
轉自 ：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78004522 介紹 慣例先展示函數： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, pad
2018-08-24 19:44:30
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