原创 《ITT-RNA: Imperfection Tolerable Training for RRAM-Crossbar based Deep Neural-network Accelerator》
Paper:ITT-RNA: Imperfection Tolerable Training for RRAM-Crossbar based Deep Neural-network Accelerator Authors: Zhu
原创 PIM/CIM Paper List
Table of ContentsAbout This ProjectThe Chronological Listing of PapersTCAD2020 About This Project Inspired by AIChi
原创 Pycharm安裝numpy庫出錯
今天在Pycharm“設置”中安裝numpy始終無法成功 一直顯示正在安裝,但是很久很久都安裝不好,有時還會報錯 解決辦法: 直接在電腦的cmd框中輸入:python -m pip install numpy 進行安裝
原创 C++ bindings for libpmemobj(part 0 - part 3)
參考鏈接: http://pmem.io/2016/01/12/cpp-01.html Part 0 有關之前 C 語言的 libpmemobj 庫的目標是在不修改編譯器的條件下實現持續性存儲的所有功能,但是只能在低級軟件和語言。 而
原创 An introduction to pmemobj (part 5) - atomic dynamic memory allocation
參考鏈接:https://pmem.io/2015/06/18/ntx-alloc.html 所用 API 接口:https://github.com/pmem/pmdk/blob/master/src/include/libpmemob
原创 An introduction to pmemobj (part 4) - transactional dynamic memory allocation
參考鏈接:https://pmem.io/2015/06/17/tx-alloc.html TX_** 系列函數的定義 參考鏈接:https://github.com/pmem/pmdk/blob/master/src/include/l
原创 An introduction to pmemobj (part 3) - types
參考鏈接:https://pmem.io/2015/06/16/types.html API函數 POBJ_ROOT() //代替 pmemobj_root() 函數 D_RW() //寫入(根節點) D_RO() //讀取(根節點) T
原创 An introduction to pmemobj (part 1) - accessing the persistent memory
參考鏈接:https://pmem.io/2015/06/13/accessing-pmem.html 這篇文章主要還是純C語言有關 全文API函數: pmemobj_creat() //創建持久化內存池 pmemobj_open() /
原创 An introduction to pmemobj (part 2) - transactions
參考鏈接:https://pmem.io/2015/06/15/transactions.html API 函數: pmemobj_tx_process() //用來移動事務 pmemobj_tx_abort() //狀態跳轉 pmemo
原创 完成Persistent Memory的模擬
過程主要參考: https://nvdimm.wiki.kernel.org/how_to_choose_the_correct_memmap_kernel_parameter_for_pmem_on_your_system http
原创 Ubuntu內核版本更新到4.20
原始版本 4.15 更新到 4.20 因爲最近在做Persistent Memory Programming 下面是我的虛擬機原始版本 首先打開網頁 http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/ma
原创 win2003 R2 SP2 x64 可用密鑰
2018-12-11親測可用 MR78C-GF2CY-KC864-DTG74-VMT73
原创 《C++Primer》第五版 第一章編程題部分答案
練習1.9 #include<iostream> using namespace std; int main() { int val = 50, sum = 0; while (val <= 100) { sum += va
原创 在VS2017上配置CMake並生成OpenCV源代碼工程的解決方案
這篇博客是對之前博客《在win10下配置VS2017搭載OpenCV4.0》的補充,還沒有配置好VS2017+OpenCV的小夥伴可以參考一下我之前的博客。 一、爲什麼用CMake? 想要在 Windows 平臺下生成 OpenCV
原创 基於更深卷積網絡的大規模圖像識別——閱讀筆記
這篇文章是根據之前有一篇翻譯的文獻而來,翻譯見前面的博客: https://blog.csdn.net/D_____S/article/details/82825322 第一次讀外文文獻,理解起來非常困難,參考了網上的不少資料。 之後會學