原创 java 圖像特效之老照片

閱讀本系列,請先看前言!謝謝 讓圖像微微泛黃~是不是充滿回憶呢~ 本文先給出一種實現方法(參考:圖像處理之老照片特效) 算法步驟如下: 1. 首先對圖像重新計算RGB值,計算公式如下: int fr= (int)(((double)t

原创 java 圖像特效之油畫

閱讀本系列,請先看前言!謝謝    油畫也算是一種常見的藝術品了,誰說咱們IT男不懂藝術~我們還能創造藝術,不多說,先說原理。 油畫的算法很簡單,對某一像素,用它附近隨機一個像素來代替。沒錯就這麼簡單。 上代碼: public Imag

原创 java 圖像特效之霓虹

閱讀本系列,請先看前言!謝謝 老實說,我也不知道什麼是霓虹,但是在網上搜濾鏡算法的時候看到了這個算法,就順手實現了,所以童鞋們有什麼想要實現的算法,可以把原理告訴我~ 事實上,它實現的結果和我之後要寫的彩色邊緣很像,都奉獻給大家了。 算法

原创 ubuntu pycharm去掉波浪線

用了一段時間的Pycharm,其它方面都感覺挺好的,但是連註釋都有下劃波浪線,看着非常的不舒服,類似下圖。作爲一名強迫症患者,這簡直不能忍。 經過一番百度和摸索,終於搞定!方法如下: File -> settings  或者快捷鍵 Ct

原创 python 基礎教程之字符串字典

字符串: 格式化 字符串格式化使用字符串格式化操作符%實現(%還用作模運算) msg = 'hello! %s and %s' name = ('Ye ping','Xue xiaoyu') #元組 print msg % name

原创 java hough變換(霍夫變換)檢測直線

閱讀前請看<前言>,謝謝! 霍夫變換(Hough Transform)是圖像處理中的一種特徵提取技術,他是檢測和定位直線和解析曲線的有效方法,它通過將邊緣二值圖像變換到Hough空間,在參數空間用極值點的檢測來完成目標的檢測。 就直線檢測

原创 java 產生高斯模板

在之前寫的一篇文章 java 圖像卷積運算,高斯模糊以及拉普拉斯算子進行高斯模糊的時候,用到了高斯模板,這模板是怎麼來的呢? 實際上它是由高斯函數生成的。 下面給出由上述公式生產高斯模板的代碼 private float[][] M

原创 java 圖像處理之顏色矩陣(ColorMatrix)內附大量特效

閱讀本系列,請先看前言!謝謝 之前的文章中一直有說到顏色矩陣~現在終於是揭開它的面紗的時候了~其實android中這個是自帶的。 android中可以通過顏色矩陣(ColorMatrix類)方面的操作顏色,顏色矩陣是一個5x4 的矩陣(如

原创 數據結構之八皇后問題

用棧實現的八皇后問題 代碼如下: #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #define _size 100 //棧的大小 #define len 8 /* *

原创 數據結構之約瑟夫環

 約瑟夫斯問題(有時也稱爲約瑟夫斯置換),是一個出現在計算機科學和數學中的問題。在計算機編程的算法中,類似問題又稱爲約瑟夫環。 有個囚犯站成一個圓圈,準備處決。首先從一個人開始,越過個人(因爲第一個人已經被越過),並殺掉第k個人。接

原创 win10,VS2013下MXnet編譯和安裝

下載MXnet MXnet的GitHub地址 官方安裝文檔 Ubuntu安裝文檔 軟件要求 VS2013 Cmake 第三方依賴庫 CUDA 版本要求 CUDA Toolkit >= v7.0 CuDNN 版本要求 >=V

原创 C# 網頁畫圖

代碼貼着保存下 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web;

原创 數據結構之棧的基本操作

棧的結構類型,和基本操作如下: typedef struct{ _type *base; //棧底,第一個元素 _type *top; //棧頂,最後一個元素 int size; //棧的大小 }*stack,st; vo

原创 數據結構之迷宮問題

迷宮結構如下: 定義三個結構體, #define _size 100 //對該迷宮,100個夠用了 #define add_size 10 //每次要增加的大小 #define endFlag NULL //出錯時返回的標誌 #de

原创 ubuntu 下 python 導入 LibSVM包

先從網站下載LibSVM的安裝包,然後解壓。從終端進入解壓目錄,輸入 make,例如我下載的是libsvm-3.18.tar.gz cd /home/eple/Downloads/libsvm-3.18 make 然後進入python目錄