原创 opencv仿射與透視變換
介紹仿射變換與透視變換的例程。這是仿射變換和透視變換的簡單程序,仿射和透視變換都是根據提供輸入的點,對應輸出的點的位置計算變換矩陣,根據變化矩陣與輸入
原创 求解二維和三維法向量的方法
二維曲線法向量的求解示例: Here's an example using an analytic curve of y = x^2 x = 0:0.1:1;y = x.*x;dy = gradient(y);dx =
原创 ubuntu16.04 pip與python版本對應問題
ubuntu16.04 pip與python版本對應問題 1.sudo pip -V與pip -V
原创 *與++優先級
前綴遞增遞減和*優先級相同,從右到左;後綴遞增遞減比前綴優先級高,從左到右。比如12int arr[5] = { 1,3,5,7,9 };int *p = arr;*++p:p先自+,然後*p,最終爲3——馬上改變指針,*下一
原创 ubuntu16.04安裝matlab2015b及python調用matlab
1.ubuntu16.04安裝matlab參考網頁:https://www.jianshu.com/p/78605a1345a8 寫的非常好,不過在利用crack內readme裏面standalone進行破解時,普通安裝時,只需要stan
原创 仿射變換與齊次座標
仿射變換與齊次座標October 12, 2011gcchengLeave a commentGo to comments仿射變換(Affine Transformation)和齊次座標系(Homogeneous Coordi
原创 【math】梯度下降法(梯度下降法,牛頓法,高斯牛頓法,Levenberg-Marquardt算法)
何爲梯度? 一般解釋: f(x)在x0的梯度:就是f(x)變化最快的方向 舉個例子,f()是一座山,站在半山腰, 往x方向走1米,高度上升0.4米,也就是說x方向上的偏導是 0.4 往y方向走1米,高度上升0.3米,也就是
原创 牛頓法
平時經常看到牛頓法怎樣怎樣,一直不得要領,今天下午查了一下維基百科,寫寫我的認識,很多地方是直觀理解,並沒有嚴謹的證明。在我看來,牛頓法至少有兩個應用方向,1、求方程的根,2、最優化。牛頓法涉及到方程求導,下面的討論均是在連續
原创 dist-packages與site-packages
簡單來說 如果是系統自帶的python,會使用dist-packages目錄; 如果你手動安裝python,它會直接使用目錄site-packages。 這允許你讓兩個安裝隔離開來。 dist-packages:系統自帶的python
原创 各種問題
問題彙總 問題二: sudo apt-get install 安裝的package存放在 /usr/lib/python2.7/dist-packages目錄中 pip 或者 easy_install安裝的package存放在/
原创 VS項目中的包含目錄、庫目錄、附加包含目錄、附加庫目錄、附加依賴項
VS項目中的包含目錄、庫目錄、附加包含目錄、附加庫目錄、附加依賴項均在"項目->屬性->配置屬性"下進行配置,具體說明如下: VC++目錄: 包含目錄:尋找#include<xxxx.h>中的xxxx.h的搜索目錄
原创 錯誤 1error LNK1104: 無法打開文件“legacy_stdio_definitions.lib”
找到工程下的,解決方案的配置文件shared_build_settings.props,將裏面link下的legacy_stdio_definitions.lib文字刪掉,希望對你幫助
原创 OpenCV關於Mat圖片複製
srcimage.copyTo(firstimage); secondimage = srcimage.clone(); thirdimage = srcimage; Mat fourthimage(srcimage); Mat 是一
原创 刪圖片
string delpath = pathxfi + "/" + imgname; const char* delpathc = delpath.data(); if (remove(delpathc) == 0) { cout <<
原创 C++文件讀寫
參考鏈接: http://blog.csdn.net/kingstar158/article/details/6859379 參考鏈接: http://www.weixueyuan.net/view/5825.html 參考鏈接: h