原创 初識MongoDB,安裝和使用入門

      最近需要做一個跟小文件存儲相關的服務,利用到了一些MongoDB的特性,包括GridFS,因此想用MongoDB做做看,藉此機會學習一下MongoDB. MongoDB是什麼網上的介紹有很多了,本文就不再贅述,主要記錄Mong

原创 項目管理祕術之LDAP+Gitea統一認證Git服務器賬戶管理

很多時候我們需要管理多個內容管理系統,比如Jira、Jenkins、GitEA/Gitlab等等各種管理系統,我們需要每一套管理系統每個人都管理一套密碼,每套系統每套密碼簡直是一種災難,於是LDAP可以解決我們的問題,幫我們統一賬戶登錄認

原创 註釋OpenCV的支持向量機與範例

對於一些數據的分類算法中,在人工神經網絡以前所用的最多的還是支持向量機,支持向量機的好處是既可以支持離散的數據分類,也可以支持連續的數據分類。支持向量機本身是通過一個超平面來計算特定的點是否爲特定的分類。超平面可以是一個一維數軸上的點,也

原创 綠色化miniconda腳本,可以將miniconda安裝在移動硬盤中隨身攜帶,隨時隨地啓動環境

之前因爲在公司和在家裏總是需要配置anaconda環境,而且anaconda比較大,不夠便攜,也不是所有的庫都能用得上,於是我就用miniconda做了一個便攜版,通過編寫一個簡單的綠色化miniconda腳本,可以將miniconda安

原创 Anaconda快速瞭解和入門

數據科學現在已經在高校、科研和企業中掀起了一股熱潮,讓有很多數據的公司產生了對數據進行挖掘、分類與識別的新需求。業界用的最多的就是anaconda環境了。使用anaconda好處多多,比如環境隔離、自帶的包管理系統等,可以讓我們方便的創建

原创 安裝PyTorch過程中遇到的個別小坑

由於衆所周知的原因,我們在在線安裝PyTorch 1.3或1.4時,會遇到PyTorch主whl包無法下載的狀況。這是因爲PyTorch的包並沒有放在anaconda以及它的free通道和鏡像源上,所以會從pytorch官方指定的地址下載

原创 記錄一次Win10莫名其妙被植入一個惡意軟件

衆所周知現在的Win10的安全性已經很高了,並不會出現像是在XP時代機器因爲開放了一些端口就莫名其妙被植入惡意軟件的情況。但是今天我就莫名其妙遇到了這個問題。   今天早晨開機後本機的某絨查殺了一個病毒軟件,某絨對其的病毒標記爲:Back

原创 Android Apk發佈時需要注意的事項

我們在開發Android App時,會簽名打包Apk,然後上傳到市場。在這個過程中,必然會有一些值得留意的安全性問題來讓我們避免自己的App裏的關鍵信息泄露。 1、API安全性 現在不管是XX雲還是XX雲,都提供了443端口以及免費證書的

原创 AlertDialog使用EditText的坑一則

在AlertDialog中,使用EditText做臨時輸入,快捷方便。但是點擊PositiveButton使Dialog消失不是自己能控制的,所以在D

原创 使用VLC-Android寫一個簡單的電視直播demo

使用VLC-Android寫一個簡單的電視直播demo 近兩年每天各種新的“乾貨”出來,可以說真的是百花齊放百家爭鳴,每天也有各種各樣不同的文章在簡書和各大平臺上嶄露頭角。而我就比較喫虧了,寫文章容易詞窮,文字功底一般,對於技術性

原创 Android Data Binding 數據綁定技術導讀

       這篇文檔會解釋如何使用數據綁定庫來爲應用程序的邏輯和佈局編寫聲明式佈局和最小化必需的膠水代碼。           數據綁定庫提供了靈活性和廣泛的兼容性——他是一個支持庫,因此你可以使用最低到Android 2.1平臺(A

原创 Google新Material風格控件的一個小坑

谷歌新出的控件com.google.android.material.circularreveal.cardview.CircularRevealCardView ,自帶Ripple效果非常實用絢麗,但是在使用時,如果作爲Recycler

原创 ssh被暴力猜解登錄密碼,利用pandas簡單分析ssh登錄失敗記錄

本人爲了學習和使用VPS因此手中長期配置一到兩臺VPS,沒想到這點蒼蠅肉也成了黑客眼裏的肥肉。 近來一個月發現被人正在暴力猜解ssh登錄密碼,心想,這準是有人想要拿shell想要把這點蒼蠅肉都想佔爲己有。然而我也不是眼裏能揉這種沙子的人。

原创 Gradle代理設置的一點小問題

在4.x以前的gradle版本中,代理端口的設置是在項目目錄下的gradle.properties文件中設置如下內容: systemProp.http.proxyHost=127.0.0.1 systemProp.http.proxyP

原创 Tensorflow、Keras、Pytorch判斷是否可用GPU加速

# confirm TensorFlow sees the GPU from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices(