原创 Udacity_Federated Learning
CLASS 6 Lesson 6.1 應用 In the context of Federated Learning, there are also other applications that are very interes
2020-02-25 16:34:15
原创 Udacity_Differencial Privacy
4.8 4.8-1 In this concept, we’re going to answer the question, how do we actually use epsilon(ϵ\epsilonϵ) and delta
2020-02-25 16:34:15
原创 斯坦福深度學習課程筆記（五）
訓練神經網絡訓練神經網絡激活函數1 sigmoid函數2 tanh函數3 ReLU函數4 Leakly ReLU5 PReLU5 Exponential ReLU (ELU)6 Maxout Neuron7 總結數據預處理權重初始化批
2018-10-20 00:46:25
原创 斯坦福深度學習課程筆記（四）
卷積神經網絡歷史神經網絡歷史視覺與卷積歷史現代應用卷積和池化 歷史 ppt 神經網絡歷史 1957，感知機一代 1960，Adaline/Madaline ，嘗試多層神經網絡 1986，反向傳播算法提出 2006，深度學習開始變得流
2018-10-14 23:33:12
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原创 通過一根網線共享兩臺電腦的文件和網絡
參考鏈接： 鏈接1 鏈接2 因爲新到的臺式沒有無線網卡，爲了能讓臺式機上網，參考了各種網上的資料，想了個臨時上網的法子：就是用一根網線將自己能用wifi上網的筆記本和臺式連起來。 具體就是參考上面兩篇文獻。其中一篇資料使用ubuntu
2018-10-14 23:33:12
原创 軟件設計模式（一）
軟件設計的一些原則 1 最小化類和成員的可訪問性 鏈接1 鏈接2 實現這個原則，首先要先設計該類需要暴露出來的api，其它的成員，都設計成私有的。 2 使用組合優於繼承 鏈接1 鏈接2 3 面向接口編程，而非實現 鏈接1 4 開閉原則
2018-10-13 00:26:41
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原创 斯坦福CS224N_自然語言處理NLP深度學習DL課程筆記（二）
Lecture 3: More Word Vectors 2018-pdf gigantic 巨大 co-occurrence 共同出現的 Linear Algebraic Structure of Word Senses, wit
2018-10-10 00:32:51
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原创 斯坦福深度學習課程筆記（一）
圖像分類 ppt 1 數據驅動方法 人眼和計算機看到的圖片不同，計算機看到的圖片是由很多代表像素點的數字表示的數組，所以人眼和計算機的視覺識別存在着Semantic Gap(語義鴻溝)。 同時，讓計算機能夠有效地識別圖片中的物體之前，
2018-09-21 07:17:57
原创 Linux設置後臺運行進程，查看進程，殺死進程
跑實驗的時候經常被進程的運行，中斷等各種事困擾，在此總結一下： 後臺運行程序 setsid command eg. setsid python main.py 查看實驗進程 ps -ef |grep XXX eg. ps -ef |
2018-09-06 17:18:40
原创 【林軒田】機器學習基石（九）——線性迴歸
ppt video Lecture 9: Linear Regression 線性迴歸 9.1 Linear Regression Problem 線性迴歸問題 考慮一個問題，銀行按照每個顧客的個人情況，賦予不同的信用額度。我們可不
2018-08-25 00:21:53
原创 [林軒田]機器學習基石（四)
Lecture 4: Feasibility of Learning 機器學習的可行性 ppt 4.1 Learning is impossible 學習是不可能的 這一小節的主要內容是，既然假設函數ff 是未知的，那麼我們怎麼能保證我
2018-08-25 00:21:49
原创 【林軒田】機器學習基石（二）——PLA
Lecture 2 Learning to Answer Yes or No ppt 2.1 Perceptron Hypothesis Set 感知假說集 感知假說集這部分，林老師主要是舉了個線性迴歸的例子，來幫我們感性地認識了 h 這
2018-08-25 00:21:47
原创 【林軒田】機器學習基石（七）——VC維
Lecture 7: VC Dimension VC維 ppt video 7.1 Definition of VC Dimension VC維的定義 複習1 上節課，林教授講到了，當樣本NN 足夠大，且成長函數mH(N)mH(N)
2018-08-25 00:21:40
原创 【林軒田】機器學習基石（五）——訓練和測試
Lecture 5 Training versus Testing ppt video 5.1 Recap and Preview 回顧和預習 Recap 上節課我們講到了，如果假設空間集是有限的，空間集大小設爲MM ；當訓練樣本
2018-08-25 00:21:40
原创 【林軒田】機器學習基石（六）——泛化理論
ppt video Lecture 6: Theory of Generalization 6.1 Restriction of Break Point 斷點的限制 這一小節提出了一個問題，當我們最小的斷點k=2k=2 ，時，我們
2018-08-25 00:21:35