原创 決策樹算法梳理

1. 信息論基礎(熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度)       熵:熵的本質是一個系統“內在的混亂程度”                                        聯合熵:聯合熵是一集變量之間不確定性的衡量

原创 邏輯迴歸算法梳理

1、邏輯迴歸與線性迴歸的區別和聯繫          1)線性迴歸要求變量服從正態分佈,logistic迴歸對變量分佈沒有要求。 2)線性迴歸要求因變量是連續性數值變量,而logistic迴歸要求因變量是分類型變量。 3)線性迴歸要求自變

原创 線性迴歸算法梳理

線性迴歸算法梳理 1、有監督:有監督學習是從標籤化訓練數據集中推斷出函數的機器學習任務 2、無監督:根據類別未知(沒有被標記)的訓練樣本解決模式識別中的各種問題,稱之爲無監督學習 3、泛化能力:指機器學習算法對新鮮樣本的適應能力 4、過擬

原创 基礎瞭解

線性電源:工頻變壓器,功耗管工作在放大區,功耗大,線性度好,市電→工頻變壓器→整流橋→濾波電容→功耗管→負載 開關電源:高頻變壓器,開關管工作在飽和區(V特小)和截至區(V大但I=0),功耗小,線性度差,一開一關,市電→整流橋→濾波電容→

原创 人工智能之旅

0811 控制科學與工程 081101 控制理論與控制工程 081102 檢測技術與自動化裝置 081103 系統工程 081104 模式識別與智能系統 081105 導航、制導與控制 第一步先決定考研考模式識別與智