原创 機器學習算法療程(CRF)

CRF 處方: 如何用簡單易懂的例子解釋條件隨機場(CRF)模型?它和HMM有什麼區別?:https://www.zhihu.com/question/35866596 條件隨機場:http://www.hankcs.com/ml/con

原创 自學成才祕籍!機器學習&深度學習經典資料彙總

轉自:  https://www.52ml.net/18994.html 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹

原创 機器學習算法療程(BP)

轉自:http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/03/3116278.html 0. 前言 之前上模式識別課程的時候,老師也講過 MLP 的 BP 算法, 但是 ppt 過得太快

原创 Vim使用進階

http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/13510759 作爲一個使用vim挺長時間的人,現在來寫這篇東西確實是尷尬的,就像很多大神們說的,vim是世界上最好用的編輯器

原创 日常 閱讀 列表

深度 | 解決真實世界問題:如何在不平衡類上使用機器學習? (2016-10-11閱讀如下) [乾貨]ICASSP2016參會總結:深度學習在AM以及LM中的應用 遞歸的藝術 - 深度遞歸網絡在序列式推薦的應用 [乾貨]語音

原创 日常閱讀列表(2)

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原创 目標檢測延伸閱讀

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原创 機器學習算法療程(SVM)

SVM處方清單: LIBSVM在Matlab下的使用:http://noalgo.info/363.html LIBSVM3.2.0中的matlab文檔說明:http://blog.csdn.net/on2way/article/deta

原创 機器學習算法療程(logistic 迴歸)

logistic 迴歸處方: 邏輯斯蒂迴歸模型:http://blog.csdn.net/hechenghai/article/details/46817031 邏輯斯特迴歸模型(logistic regression):http:/

原创 機器學習算法療程(樸素貝葉斯)

樸素貝葉斯處方清單: 算法雜貨鋪——分類算法之樸素貝葉斯分類(Naive Bayesian classification):http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-b

原创 一些信息熵的含義

http://blog.csdn.net/KXY_tech/article/details/3993457 一些信息熵的含義 (1)   信息熵的定義:假設X是一個離散隨即變量,即它的取值範圍R={x1,x2...}是有限可數的。設p

原创 機器學習算法療程(最優化)

最優化處方清單: 機器學習常用最優化算法小結:http://blog.csdn.net/reporter521/article/details/47183475 機器學習常見的優化算法:http://m.blog.csdn.net/a

原创 機器學習算法療程(最大熵原理)

最大熵處方清單: 最大熵模型:http://blog.csdn.net/chjjunking/article/details/6452223 最大熵模型介紹及實現:http://blog.csdn.net/erli11/article/d

原创 —五分鐘理解一致性哈希算法(consistent hashing)

轉載請說明出處:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院提出的一種分佈式哈希(DHT)實現算法,設計目標是爲了解決因特網中的

原创 機器學習算法療程(決策樹)

決策樹算法處方: [R] 〖素質筆記〗決策樹之ID3、C4.5、C5.0等五大算法:http://bbs.pinggu.org/thread-3852506-1-1.html 決策樹之CART算法:http://blog.csdn.net