原创 【算法】在線學習算法FTRL詳解
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 現在做在線學習和CTR常常會用到邏輯迴歸（ Logistic Regression），而傳統的批量（batch）算法無法有效
2020-02-25 10:48:06
原创 【總結】推薦系統學習-libFM
介紹 分解機（FM）是一個通過特徵工程模擬大多數分解模型的通用方法。libFM是一個實現以隨機梯度下降stochastic gradient descent (SGD)和可選擇最小二乘alternating least squares
2020-02-25 10:48:06
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原创 【總結】基於機器學習方法的POI品類推薦算法
來源：http://tech.meituan.com/category-recommend-base-ml.html 前言 在美團商家數據中心（MDC），有超過100w的已校準審覈的POI數據（我們一般將商家標示爲POI，POI基礎信
2020-02-25 10:48:06
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原创 【總結】Hive SQL的編譯過程
來源：http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫系統，在各大公司都有廣泛的應用。美團數據倉庫也是基於Hive搭建，每天執行近萬次的Hi
2020-02-25 10:48:06
原创 【總結】Bandit算法與推薦系統
原文：http://geek.csdn.net/news/detail/195714 推薦系統裏面有兩個經典問題：EE和冷啓動。前者涉及到平衡準確和多樣，後者涉及到產品算法運營等一系列。Bandit算法是一種簡單的在線學習算法，常常用於
2020-02-25 10:48:06
原创 【算法】阿里精準推廣的核心算法MLR
原文：http://www.sohu.com/a/146522397_463994 阿里媽媽，是一個想讓天下沒有難做的營銷的大數據平臺，它擁有阿里巴巴集團的核心商業數據。在這裏，每天有超過50億的推廣流量完成超過3億件商品的推廣展現，覆
2020-02-25 10:48:06
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原创 【總結】推薦系統學習-LibMF
介紹 LibMF的作者是大名鼎鼎的臺灣國立大學，他們在機器學習領域享有盛名，近年連續多屆KDD Cup競賽上均獲得優異成績，並曾連續多年獲得冠軍。業界常用的LibSVM， Liblinear等都是他們開發的，開源代碼的效率和質量都非
2020-02-25 10:48:06
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原创 【方法】實例詳解機器學習如何解決問題
來源：http://tech.meituan.com/mt-mlinaction-how-to-ml.html 前言 隨着大數據時代的到來，機器學習成爲解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的
2020-02-25 10:48:06
原创 【總結】推薦系統學習-SVDFeature
介紹 SVDFeature是由Apex Data & Knowledge Management Lab在KDD CUP11競賽中開發出來的工具包。它的目的是有效地解決基於特徵的矩陣分解。新的模型可以只通過定義新的特徵來實現。這種基於特
2020-02-25 10:48:06
原创 【總結】推薦算法之工具包
1、SVDFeature 主頁：http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page 開發語言：C++ 2、LibMF 主頁：http://www.csie.ntu.edu.tw/~
2020-02-25 10:48:06
原创 【實踐】廣告ctr模型之Deep cross network (dcn)
廣告ctr模型可用的深度模型其本質架構都一樣（可見https://blog.csdn.net/dengxing1234/article/details/79916532），這也是限制了模型的發展路線。Deep cross network在
2018-12-07 15:42:04
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原创 【算法】阿里雙十一推薦技術
阿里妹導讀：雙十一手淘首頁個性化場景是推薦生態鏈路中最大的場景之一，在手淘APP承載了整體頁面的流量第一入口，對用戶流量的整體承接、分發、調控，以及用戶興趣的深度探索與發現上起着至關重要的作用。雙11手淘首頁的幾個重要推薦場景截圖如下：
2018-08-25 02:24:38
原创 【算法】深度學習在CTR預估/推薦系統中的應用探索
前言深度學習憑藉其強大的表達能力和靈活的網絡結構在 NLP、圖像、語音等衆多領域取得了重大突破。在廣告領域，預測用戶點擊率（Click Through Rate，簡稱 CTR）領域近年也有大量關於深度學習方面的研究。本文就近幾年 CTR
2018-08-25 02:24:38
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原创 【算法】CTR預估中的貝葉斯平滑方法（一）
1. 背景介紹 廣告形式： 互聯網廣告可以分爲以下三種： 1）展示廣告（display ad） 2）搜索廣告（sponsored search ad） 3）上下文廣告（contextual ad） 競價模式： 對於在線廣告，主要有以下
2018-08-25 02:24:38
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原创 【實踐】Spark 協同過濾ALS之Item2Item相似度計算優化
最近項目在做推薦系統中match 策略中的CF召回優化，自之前第一版自己實現的基於item的協同過濾算法http://blog.csdn.net/dengxing1234/article/details/76122465，考慮到用戶隱型評
2018-08-25 02:24:38
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