原创 QT中tableview基本用法

1. 將表格變爲禁止編輯在默認情況下,表格裏的字符是可以更改的,比如雙擊一個單元格,就可以修改原來的內容,如果想禁止用戶的這種操作,讓這個表格對用戶只讀,可以這樣:tableWidget->setEditTriggers(QAbstrac

原创 NLP初學-簡易聊天機器人

 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ZiMzKulcsEt2xo_a2XK1nw  提取碼:9umt import pandas as pd import fool import re import random

原创 NLP初學-文本表示

一、詞袋模型(BOW) 詞袋模型是一種簡單常用的模型,在該模型中,我們可以把文本看做是一系列詞的集合,我們用袋子來把他們裝起來就叫做詞袋,這麼說可能有些抽象,用一個例子來表示一下: 有一段文本:"it is a beautiful day

原创 NLP初學-文本預處理

一.spell correction(拼寫錯誤糾正) 1. 錯寫的單詞與正確單詞的拼寫相似,容易錯寫;這裏safari是否容易錯寫成saferi需要統計數據的支持;爲了簡化問題,我們認爲字形越相近的錯寫率越高,用編輯距離來表示。字形相近要

原创 NLP初學-Word Segmentation(分詞)

最近在看一些NLP相關的內容,用博客記錄整理一下。 無論是CV還是NLP,說到底是將圖像和文本轉化爲數據的方式,在計算機中進行用不同算法進行處理。 對文本處理的第一步一般都是分詞。現在有很多現成的分詞工具:Jieba分詞、SnowNLP、

原创 QT在QLabel 或QPushButton等插入圖片

在qt中經常能遇到圖片的插入,在此爲大家總結一個步驟跟封裝的代碼提供: 1.講所需圖片複製入所建項目的Resources中; 2.在寫代碼的界面有一個Resources File,點開一個.qrc文件; 3.在點開界面有一個Add,必須先

原创 QT設置界面大小

在QT中經常用到設置界面大小: 1.以最大狀態: this->setWindowFlags(Qt::WindowStaysOnTopHint | Qt::FramelessWindowHint);//使設計的界面隨界面變化而適應this-

原创 時間序列及相關算法(AR,MA,ARMA)分析

首先,從時間的角度可以把一個序列基本分爲3類: 1.純隨機序列(白噪聲序列),這時候可以停止分析,因爲就像預測下一次硬幣哪一面朝上一樣毫無規律。 2.平穩非白噪聲序列,它們的均值和方差是常數,對於這類序列,有成熟的模型來擬合這個序列在未來

原创 時間序列轉化監督學習處理(python)

1.https://machinelearningmastery.com/convert-time-series-supervised-learning-problem-python/ 2.https://blog.csdn.net/qq

原创 利用LSTM預測股票第二天最高價(tensorflow)

一、RNN與LSTM 1.RNN RNN全稱循環神經網絡(Recurrent Neural Networks),是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡模型中,從輸入層到隱含層再到輸出層,層與層之間是全連接的,每層之間的節點是無連接的。但是

原创 CentOS查看顯卡及GPU相關信息,指定GPU、CPU運行

一、查看信息 在一套標準的系統上通常有多個計算設備. TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備. 我們用指定字符串 strings 來標識這些設備. 比如: "/cpu:0": 機器中的 CPU "/gpu:0": 機器

原创 解決QT中中文亂碼問題和連接數據庫中文亂碼問題

在mysql與qt的連接中,大家一定要注意版本位數要相同,否則在運行是會出現 1.錯誤描述: 有QMYSQL driver,但driver無法被加載    原環境:  Qt Creator:5.8.0 for windows 64-bi

原创 Windows系統中完全卸載MySQL數據庫,實現重裝

這篇文章針對那些MySQL安裝失敗,無論換什麼版本都不成功的例子。   之前卸載MySQL之後再通過msi安裝總是在starting server哪一步就提示失敗,之後的連接測試,也是連接失敗,因爲MySQL服務器沒有配置成功卸載了,重新

原创 Python+opencv --大津法(OTSU)

可以參考這篇博客http://blog.csdn.net/u010128736/ 我補充一份python實現OTSU: def OTSU(img_gray): max_g = 0 suitable_th = 0

原创 Python--Kmeans和FCM聚類效果對比(對圖像與數據處理)

1、Kmeans Kmeans是聚類算法中較爲經典的算法之一,由於其效率高,所以一般大規模的數據進行聚類的時候都會被廣泛應用。 算法的目的是,先指定聚類的數目c,然後將輸入的數據劃分爲c類,值簇內的數據之間具有較高的相似程度,而簇之間的相