原创 算法題 (排序)
排序算法 #include<iostream> #include<vector> #include<string> using namespace std; vector<int> selectS(vector<int> v)
原创 PyTorch中Tensor的查找和篩選
本文源碼基於版本1.0,交互界面基於0.4.1 import torch 按照指定軸上的座標進行過濾 index_select() 沿着某tensor的一個軸dim篩選若干個座標 >>> x = torch.randn(3, 4
原创 【python】離線安裝第三方庫
Anaconda 搜索bz2安裝包: https://anaconda.org/ 某些以-C指定源安裝的包可能需要登陸 下載bz2文件並執行命令: conda install --use-local *.bz2 pip 搜索wh
原创 算法題(312)
給定一個鏈表和一個節點,刪除該節點。 要點:O(1)時間複雜度;防止野指針。 #include<iostream> using namespace std;( struct node{ int value; no
原创 YOLO3的一些理解
最近實習用到了YOLOv3,該模型的論文寫得很飄逸,網上也有很多不同版本的解讀和實現,但是總覺得大家的觀點都有點飄,不深刻。這裏把遇到的問題和找到的解答逐個做一些記錄。由於我這裏代碼主要是基於caffe的,所以重點不會放到Kera
原创 【論文閱讀】GoogLeNet(2014)
題目:Going deeper with convolutions、Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 鏈接:https://arxiv.org/ab
原创 【PyTorch】載入模型的兩種方法
import torch import argparse parser = argparse.ArgumentParser("-") parser.add_argument("--pre_trained_model_type",
原创 PyTorch1.0中的Dataloader
前面我們說到Dataset,是打包了數據地址、規模和其他的一些非必需功能,讓Dataloader來調用。本文我們通過Dataloader的源碼來看下原始數據是如何夾在到模型之中的。 Dataloader類構造函數__init__
原创 在PyTorch中Tensor的查找和篩選例子
今天小編就爲大家分享一篇在PyTorch中Tensor的查找和篩選例子,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 本文源碼基於版本1.0,交互界面基於0.4.1 import torch 按照
原创 【caffe】梯度更新
最近用caffe做yolo,看到其中loss層中,和ground的匹配的anchor處的loss梯度計算和源碼相反: // https://github.com/pjreddie/darknet/blob/f6d861736038
原创 make all和make有什麼不同?
https://stackoverflow.com/questions/6856263/what-is-the-difference-between-make-and-make-all 問: 我有一個如下結構的Makefile
原创 隱藏windows資源管理器中的文件夾圖標
運行-regedit onedrive \HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID{018D5C66-4533-4307-9B53-224DE2ED1FE6}註冊表項中,雙擊System.IsPinnedToNameSpac
原创 L1正則化進行稀疏選擇的數學解釋
令L(w)=l0(w)+λ∑∣wi∣L(w)=l_0(w)+\lambda\sum|w_i|L(w)=l0(w)+λ∑∣wi∣, 則∂L(w)∂wi=∂l0(w)∂wi+λsign(wi)\dfrac{\partial L(w)}
原创 Deconvolution(逆卷積)
目前網上關於Deconvolution的文章寫的着實不知所云,這裏詳細整理一篇出來。不敢說“一問讀懂deconv”,但是“一文入門deconv”的牛還是敢吹的。 Deconvolution一般和轉置卷積(transposed conv
原创 KMP算法
背景&暴力搜索法略 看了好多文章和視頻和書,這個視頻屬於幫我捅破一層窗戶紙的那個。https://www.bilibili.com/video/av11866460 輸入:主字符串s,模式字符串p。 輸出:在s中,p第一次出現的位置或