原创 opencv3+ hog+svm前車識別,代碼裏有acfdetection的,但是效果不好

直接上代碼把,利用opencv的hog和svm的庫函數實現識別,在我的數據集下正確率95%以上 訓練,save參數和load,load有一些問題SVM前綴不行,得用StatModel,注意大小寫,谷歌說opencv3+不用線性核load會

原创 linux進程間的通信之管道通信

發送端 #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <fcntl.h> #include <limits.h> #include <sys/types.h> #in

原创 leetcode 564. Find the Closest Palindrome

很久沒寫過題解了,最近爲了準備省賽還是刷刷題,最近在準備保研夏令營的事情,希望一切順利吧 題目: Given an integer n, find the closest integer (not including itself),

原创 ubuntu linux armadillo線性代數庫安裝

一些依賴的安裝 在官網下的安裝包裏面有readme,其實按照readme安裝是沒問題的,但是裏面沒有具體的指令,這裏寫一下 sudo apt-get install libopenblas-dev sudo apt-get install

原创 linux進程間的通信之socket通信

測試了利用socket傳輸一張圖片,在同一臺機器上兩個進程通信 send.cpp  主要是socket用來connect一個服務器 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #inc

原创 對卷積層dilation膨脹的作用的理解,caffe-ssd dilation Hole算法解析

先轉一篇大佬的博客論文閱讀筆記:圖像分割方法deeplab以及Hole算法解析 下面是caffe-ssd的vgg16輸出後的變化,減少了一個pooling,stride=1,然後下一層採用了 dilation方法,作用按上面博客說是 既

原创 值得推薦的C/C++框架和庫

原文據說在http://coolshell.info/c/c++/2014/12/13/c-open-project.htm 只在csdn上這篇博客看到,以後用到留作學習 值得學習的C語言開源項目 - 1. Webbench 

原创 機器學習中距離和相似性度量方法,基礎知識貼

原文出處: daniel-D 的博客(@迅猛龍Daniel )    在機器學習和數據挖掘中,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析,數據挖掘中的分類和聚類算法,如 K 最近鄰(

原创 theano lasagna nolearn 實踐,顯著性檢測深度學習

七小時入門theano官方文檔還是很值得參考的,lasagnetheano上面的源碼是參考這個git的 Shallow and Deep Convolutional Networks for Saliency Prediction不過我改

原创 opencv 安裝補充包 opencv_contrib,吐血整理

安裝這個額外包安裝了好多天的時間,因爲電腦裝了cuda8,又裝了opencl,然後重新編譯opencv就巨坑,真的是巨坑,吐血整理,因爲caffe和cuda已經裝好,還好沒有裝崩 首先兩個壓縮包要下對,下面取自github上的issue,

原创 google 代碼風格筆記

google 代碼風格筆記 yolocai 2017.8.3 1. 所有按引用傳遞的參數必須加上 const. `void Foo(const string &in, string *out);` 2. 函數重載 如果您打算重載一個函數

原创 rnn學習,keras rnn實踐 文本生成

參考 實踐上與上面還是有差別,通過實踐理解更深刻了 其實就是看到cs231n課堂上用rnn生成文本,然後就想用keras試試看,順便複習複習python語法,有點生疏了,小技巧比較多 課堂的例子(需要翻牆)不得不說人家一百行代碼效果就非

原创 谷歌 Google ProtoBuf用法實例

這裏貼一個介紹貼http://blog.csdn.net/hailong0715/article/details/52016682 這裏就介紹怎麼安裝的了,安裝caffe的時候一起安裝的,這裏介紹一下怎麼用這個庫,caffe用他來當數據傳

原创 用GDB調試程序

用GDB調試程序 轉自:點擊打開鏈接 GDB概述 ———— GDB是GNU開源組織發佈的一個強大的UNIX下的程序調試工具。或許,各位比較喜歡那種圖形界面方式的,像VC、BCB等IDE的調試,但如果你是在UNIX平臺下做軟件,你會

原创 特徵點匹配 opencv系列函數解析 追蹤相關(一)

首先是一些一個光流算法實現,關鍵函數是 goodFeaturesToTrack 能檢測出角點,算法是Harris角點和shi-tomasi角點 點擊有詳細的算法介紹,大概就是計算一個窗口在各個方向上的變化程度,有變化則說明是角點 #inc