原创 NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING
提出背景：儘管過去幾年深度神經網絡在極具挑戰的任務上取得成功，以及越來越多樣化的feature設計和架構設計的出現，但是設計深度模型架構依然需要很強的專業知識以及大量時間。 本文：提出了基於梯度（gradient-based）NaS方法（
2020-06-08 00:16:37
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原创 Self-similarity Grouping: A Simple Unsupervised Cross Domain Adaptation Approach for Person Re-id
一些背景： 1、這是ICCV2019 oral的一篇文章 【論文地址】https://arxiv.org/abs/1811.10144 【GitHub地址】https://github.com/OasisYang/SSG 2、領域自適應
2019-10-25 21:39:51
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原创 NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING 論文閱讀
提出背景：儘管過去幾年深度神經網絡在極具挑戰的任務上取得成功，以及越來越多樣化的feature設計和架構設計的出現，但是設計深度模型架構依然需要很強的專業知識以及大量時間。 本文：提出了基於梯度（gradient-based）NaS方法（
2019-04-28 04:40:34
原创 機器學習及深度學習的所有最有用資源鏈接和經驗（一）入門課程
學習機器學習 “你應該如何開始機器學習？” 隨着AI和ML在科技行業中成爲如此巨大的話題，如果沒有在網上論壇，與加州大學洛杉磯分校的其他學生討論，甚至與其他醫學預科和人文學科專業人士進行討論，就很難完成整個學習過程。根據我自己熟悉的ML
2019-04-27 04:43:20
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原创 unbuntu 下安裝 feedparser
在 《機器學習實戰 》一書中，樸素貝葉斯一章最後一個實例中需要下載Universal Feed Parser程序庫。如何在unbuntu下安裝feedparser呢？第一步：安裝setuptoolssudo wget https://py
2019-04-27 04:43:20
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原创 Fine-tuning
fine-tuning是微調的意思，是用別人訓練好的模型(即pre-trained model)，加上我們自己的數據，來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層，來提取淺層特徵，然後在最後再落入我們自己的分類中。 一般
2019-01-03 00:10:57
原创 機器學習及深度學習的所有最有用資源鏈接和經驗（二）最佳課程
最佳課程 斯坦福CS 231N - CNN 斯坦福CS 224D - NLP的深度學習 Hugo Larochelle的神經網絡課程 大衛·西爾弗的強化學習課程 Andrew Ng機器學習課程 斯坦福大學CS 229 - 與Courser
2018-10-10 07:36:28
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原创 機器學習的所有資源鏈接和經驗教訓（十）深度強化學習
深度強化學習 關於RL的一些很酷的文章和博客文章。 深層強化學習不起作用 Deep RL Arxiv評論文章 Pong來自像素 經驗教訓再現了一篇深刻的RL論文
2018-08-25 05:18:28
原创 機器學習的所有資源鏈接和經驗教訓（十四）調試ML模型
調試ML模型 當您的ML模型的準確性不夠好時，您應該怎麼做？ 如果您的列車精度很高但驗證準確性很差，這可能意味着您的模型過度匹配訓練數據。 降低模型複雜性 收集更多數據 數據增強有助於（至少對於圖像數據） 老實說，只需在ML模型的這
2018-08-25 05:18:28
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原创 機器學習論文怎麼讀？大神給你三步妙招
讀論文絕對是個技術活，無論是機器學習，還是密碼學分佈式共識算法，或者神經網絡什麼的，要想真正對計算機學科的某個領域有專業的理解，你必須緊跟這個方面最新研究。對相關專業有專業嚴謹的評估，是我們必備的能力。 只要有耐心並多加練習，以及很多很多
2018-08-25 05:18:28
原创 CS231n筆記——比較各種分類器的優劣(待更)
Nearest Neighbor分類器的優劣 首先，Nearest Neighbor分類器易於理解，實現簡單。其次，算法的訓練不需要花時間，因爲其訓練過程只是將訓練集數據存儲起來。然而測試要花費大量時間計算，因爲每個測試圖像需要和所有存儲
2018-08-25 05:18:28
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原创 機器學習的所有資源鏈接和經驗教訓（十五）其他有趣的鏈接
其他有趣的鏈接 神經網絡遊樂場 ConvNetJS演示 斯坦福情緒分析演示 深度學習與物理學的關係 人工智能的可解釋性 以工程師的身份學習深度學習 特徵可視化 機器學習中的表現力，可訓練性和推廣 優化解釋 學習與RL交易 AI和Digit
2018-08-25 05:18:28
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原创 深度學習框架——Theano介紹及安裝
Theano是一個較爲老牌和穩定的機器學習python庫之一。Theano基於Python擅長處理多維數組（緊密集成了Numpy），屬於比較底層的框架，theano起初也是爲了深度學習中大規模人工神經網絡算法的運算所設計，我們可利用符
2018-08-25 05:18:26
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原创 很多大牛牆裂推薦的斯坦福CS231n—深度學習與計算機視覺(資料彙總)
官網 鏈接：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Notes： 鏈接：http://cs231n.github.io/ 中文字幕視頻 by 大數據文摘 鏈
2018-08-25 05:18:26
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原创 機器學習的所有資源鏈接和經驗教訓（十一）ML項目建議
ML項目建議 首先創建您的機器學習管道，然後開始擔心如何調整並在以後更好地使您的模型。 例如，如果您要創建圖像分類模型，請確保您能夠將數據加載到程序中，創建測試/訓練矩陣，創建一個非常簡單的模型（使用其中一個DL庫），創建訓練循環，並確
2018-08-25 05:18:22