原创 python實現連續變量最優分箱--CART算法
關於變量分箱主要分爲兩大類：有監督型和無監督型 對應的分箱方法： A. 無監督：(1) 等寬 (2) 等頻 (3) 聚類 B. 有監督：(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等單變量決策樹算法 (3)
2020-05-31 02:21:36
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原创 python實現卡方分箱Chi-Merge
卡方分箱是依賴於卡方檢驗的分箱方法，在統計指標上選擇卡方統計量（chi-Square）進行判別，分箱的基本思想是判斷相鄰的兩個區間是否有分佈差異，基於卡方統計量的結果進行自下而上的合併，直到滿足分箱的限制條件爲止。 卡方分箱的實現步驟：
2020-05-31 02:21:36
原创 連續變量最優分箱--基於CART算法
關於變量分箱主要分爲兩大類：有監督型和無監督型對應的分箱方法：A. 無監督：(1) 等寬 (2) 等頻 (3) 聚類B. 有監督：(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等單變量決策樹算法 (3) 信用
2018-08-25 05:48:55
原创 最優分箱--卡方分箱Chi-Merge
卡方分箱是依賴於卡方檢驗的分箱方法，在統計指標上選擇卡方統計量（chi-Square）進行判別，分箱的基本思想是判斷相鄰的兩個區間是否有分佈差異，基於卡方統計量的結果進行自下而上的合併，直到滿足分箱的限制條件爲止。卡方分箱的實現步驟：卡方
2018-08-25 05:48:53