原创 python常見錯誤解決方法
注意:在使用別人寫的代碼之前,一定先查看版本是否對應; 用以下語句修改版本: pip install --upgrade keras==2.1.0 #升級到指定版本 pip install keras==2.0.9 #安裝指定版本
原创 Linux下設置python3.5+Keras
1.直接執行這兩個命令即可: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives
原创 Python enumerate函數枚舉先後順序
作者:chaibubble 來源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/74120034 今天在用枚舉時突然發現他的順序並不是按照元素的先後順序的,於是查了
原创 解決:TypeError: Value passed to parameter 'input' has DataType float64 not in list of allowed values:
在用TensorFlow編程的過程中,我們經常遇到這樣的問題:數據類型不對 TypeError,遇到這種問題,一般情況下,我採用的辦法是: wanted_data = tf.cast(origin_data, tf.float32
原创 TensorFlow: tf.reshape
使用TensorFlow的過程中,我們經常用到reshape函數,今天我看到一個新東西; reshape函數裏面,若是維度的數值爲-1,則表示這個維度由程序根據數據自己運算出來。 若是2維,固定一個參數,另一個就可以設置成-1,,例如:
原创 解決:Expected dimension in the range [-1, 1), but got 1
最近在學習TensorFlow的時候遇到了許多問題,現一一記錄,幫助自己記憶的同時也希望能幫到大家。 正文------------------------------------------------- 做分類任務的時候,經常會使用交叉
原创 警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
解決方法: 輸入: import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
原创 多分類標籤(one-hot向量)
參考:https://blog.csdn.net/huangbo1221/article/details/79671797 最近學習TensorFlow,例子裏面全是mnist這種,鬼知道你裏面數據格式是個什麼鬼?想用自己的數據訓練,於是
原创 linux下解壓zip文件
由於rz sz功能只能傳輸文件,不能傳輸文件夾,所以我們ya's壓縮之後上傳服務器再解壓; 1. 壓縮包上傳: 2. 已經看到,需要傳輸的zip文件(紅色的3個); 3.開始解壓(輸入命令 unzip 文件名.zip):