原创 使用py腳本登錄東北大學IP控制網關

東北大學IP控制網關一般需要網頁認證後才能使用外網,但是在SSH連接中根本沒有圖形界面瀏覽器,所以此時需要一個py腳本來協助我們通過網關認證。 腳本中使用到了Python中的requests庫,感興趣的可以瞭解。創新源自Sino-Dutc

原创 Ubuntu中忘記管理員密碼和root密碼以後登陸系統

忘記Ubuntu的登錄密碼後,可以採用下面的辦法進入系統。 1.重置root密碼 (1)啓動系統,進入GRUB菜單。這裏需要快速點按左Shift鍵,沒進入GRUB就重啓,直到進入爲止。 (2)選擇Advanced options for

原创 深度學習平臺Caffe環境搭建【GPU版】

系統:Ubuntu 14.04.4 LTS x64 一、安裝系統 注意在BIOS中將UEFI啓動項禁掉,要不會導致安裝出錯。 系統安裝完成之後記得換源,推薦阿里,清華,科大或者163的源。 二、安裝NVIDIA顯卡驅動 首先,顯示器接

原创 MFC簡易計算器實現

因爲接觸MFC沒有多長時間,所以需要寫一些小程序來熟悉基本操作,這次寫的是一個簡易計算器。 外觀: 程序下載鏈接: MFC簡易計算器 寫作思路: 這裏感謝 逆風微光 博主的博文,基本參照他的思路 http://blog.csdn.net

原创 解決Ubuntu中ibus拼音輸入法問題

1.拼音輸入法出錯 這個比較容易出現在剛裝完系統的時候,裝完ibus後不能正常使用拼音輸入。當然也可以選擇sunpinyin或者搜狗,這裏使用ibus-daemon -drx命令解決。 打開終端,輸入命令ibus-daemon -drx解

原创 Ubuntu下批量更改圖片大小

原文地址:批量更改圖片大小程序 上面是在windows下使用opencv批量更改圖片大小的程序,今天介紹一個更加簡單的方法,在Ubuntu下使用convert命令。 convert不是系統自帶的命令,使用前需要安裝imagemagick。

原创 【數據結構實驗一】線性表

寫在前面: 教材:數據結構(C語言版) 嚴蔚敏 吳偉民 編著 清華大學出版社 實驗跟隨教材編寫的順序 實驗一 線性表 實驗目的: 理解線性表的創建、插入和刪除操作;掌握順序表的定義、插入和刪除操作時對數據元素的移動。 實驗內容: 1.

原创 Ubuntu14.04下安裝並開啓SSH服務

1.安裝SSH 打開終端窗口,輸入命令 sudo apt-get install openssh-server 等待安裝完成 2.查看SSH服務是否啓動 輸入命令 sudo ps -e |grep ssh 看到SSHD則說明服務已經啓動,

原创 批量更改圖片大小程序

假設我們現在有目標文件夾A,A中包含40個文件夾s1,s2...s40,每個文件夾下包含10張圖1,2,3...10。圖片大小任意。 我們的目標是在不改變整個圖片數據格式的前提下,批量更改圖片大小,最後得到的結果是,輸出B文件夾,B中包含

原创 深度學習平臺Caffe環境搭建【CPU版】

系統環境:Ubuntu 14.04.4 LTS 64位 安裝前準備: 換源,推薦阿里、清華、科大或者163的源,具體步驟請自行百度。 Caffe安裝: 終端輸入命令 sudo apt-get install git sudo apt-

原创 caffe中使用draw_net.py繪製卷積神經網絡結構圖

博主環境Ubuntu 14.04.4 LTS x64+caffe。 先看下成品。 上圖是caffe中的經典模型Lenet5網絡結構,圖片展示的很清晰。 繪圖需要使用./cafferoot/python/draw_net.py腳本。 調用

原创 【數據結構實驗二】順序棧的建立、入棧和出棧

版權申明: 本實驗的實驗目的,實驗內容,實驗要求歸東北大學所有,未經許可禁止轉載。 實驗二 順序棧的建立、入棧和出棧 實驗目的: 掌握棧的創建、入棧和出棧操作;理解順序棧在入棧和出棧時對Top指針的移動。 實驗內容: 1. 通過結構體

原创 【論文筆記】Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions論文地址摘要1. 介紹2. 相關工作3. 方法3.1 部分卷積層(PConv Layer)3.2 網絡結構3

原创 【論文筆記】A Multi-Task Learning Formulation for Predicting Disease Progression

A Multi-Task Learning Formulation for Predicting Disease Progression論文地址摘要1. 介紹2. 多任務迴歸方程2.1 時間平滑先驗2.2 解決數據不完整問題2.3 L

原创 Machine Learning:Multivariate Linear Regression(多元線性迴歸)

Machine Learning:Multivariate Linear Regression(多元線性迴歸) 上篇博文中介紹了使用梯度下降法去最小化代價函數J(θ)  ,從而得到比較符合原始數據分佈的假設函數h θ (x)  。之前的h