原创 pickle

加工數據的,可以用來存取結構化數據。舉個例子: 一個字典a = {'name':'Tom','age':22},用pickle.dump存到本地文件,所存數據的結構就是字典,而普通的file.write寫入文件的是字符串。讀取時,pi

原创 mongodb 宕機重啓,linux

1.locate mongodb  找到mongodb的安裝目錄 /home/mongodb/bin 2.cd  /home/mongodb/bin 切換到mongodb的安裝目錄 3../mongod --config /home/mo

原创 平穩數據

就是說我們在做迴歸之前其實是有個前提條件的,就是數據是平穩的所謂平穩是指它是隨機生成的,平穩序列包括三個條件:即它的均值、方差、協方差都是與時間無關的常數,其中協方差只於時期間隔有關

原创 dataframe 存入MySQL,Python 'timestamp' cannot be converted to a MySQL type

問題:時間戳類型數據,落地數據庫出現問題 mysql.connector.errors.ProgrammingError: Failed processing format-parameters; Python 'timestamp' c

原创 python,txt文件 末尾都寫個1

lines = [] with open('01.txt', 'r') as f_in: for line in f_in: line = line[0:-1]+' 1'+'\n' lines.ap

原创 正則 re.search 最短匹配

pat = '(?<=股價區間爲)(.*?)(?=元)'#最短匹配 targetPrice = re.search(pat, reportSum) pat = '(?<=目標價)(.+)(?=元)' #默認最長匹配 targetPr

原创 unicode to str

report['sum'].encode('utf-8')

原创 git branch

原创 存儲過程簡介

轉自:http://www.cnblogs.com/moleme/p/4395858.html 存儲過程介紹  存儲過程是一組爲了完成特定功能的SQL語句集,經編譯後存儲在數據庫中。用戶通過指定存儲過程的名字並給出參數(如果該存儲過程帶有

原创 Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧(包含大量實例,非常好)

首先說下,由於最新的 0.8 版還是開發版本,因此我使用的是 0.79 版,API 也許會有些不同。 因爲我是搭配 MySQL InnoDB 使用,所以使用其他數據庫的也不能完全照搬本文。 接着就從安裝開始介紹吧,以 Debian/U

原创 pandas dataframe 按某一列的值分成多個小的dataframe

dayDf = borrowManageMoneyDf[borrowManageMoneyDf['pzType'].isin([1])] monthDf = borrowManageMoneyDf[borrowManage