原创 tomcat環境配置---win10

1,新建用戶變量名:CATALINA_HOME,變量值:D:\apache-tomcat-8.0.39  (必須) 2,配置環境系統變量Path,添加變量值: F:\casdddl\apache-tomcat-9.0.6-window

原创 PL/SQL Developer連接本地Oracle 11g 64位數據庫

前幾天工作是oracle部署,發現plsql無論是32位還是64位都只能辨識oracle的32位的oci.dll,所以在oracle官網下載了一個綠色版的32位的oracleClient。方法如下: 1.因爲連接首先下載一個連接包,

原创 當table裏面的屬性過多撐開了整個頁面

設置table外面的div.overflow屬性爲scroll。如果只出現水平滾動條或者豎直滾動條,則設置對應的xy, 如果滾動條無法滾動,檢查外部的div是否設置了跟table一樣的寬高,無法滾動一般因爲裏面的table撐開了整個d

原创 Tomcat+cas的單點登錄服務端配置

1.安全證書配置 keytool -genkey -alias castest -keyalg RSA -keystore F:dddl/keys/castest 2.導出證書 keytool -export -file F:dddl

原创 Oracle新建表空間用戶等命令

最近常常涉及到oracle的操作。就將自己最近的學習筆記分享一下吧,主要是新建表空間,新建用戶,以及刪除表空間刪除用戶,導入數據庫輸出數據庫操作。 導入數據庫和導出數據庫都在cmd中完成。 導入數據庫命令: imp 用戶名/密碼@數據

原创 extjs--項目架構

項目中主要的文件夾以及js文件: ----------src ----------resources ----------CSS files ----------Images ----------JavaScript ----------

原创 Java環境配置--win10

在環境變量—用戶變量裏面新建三個變量 CLASS_PATH .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar JAVA_HOME C:\Program Files\Java\jd

原创 JS全屏

這幾天做項目恰好甲方需要增加視頻全屏功能,我就對這方面進行了一番研究,對網上搜集的源代碼都試了一遍。大概整理了一下如下。 //全屏 var docElm =$(“#keystr”).val(); //W3C if (docElm.r

原创 ArcEngine-投影變換

使用ArcObject的時候都可能需要作經緯度和平面座標的相互轉換。由於經緯度是球面座標,平面座標是X-Y的笛卡爾座標系統,利用 ARC Engine中的IPoint就可以進行投影和反投影運算了。 投影過程: flatref 投影的座標系

原创 HTTP 錯誤 500.21 - Internal Server Error 解決方案

因爲一些問題重裝了一次iis,在重啓項目的時候報了這麼一個錯誤,HTTP 錯誤 500.21 - Internal Server Error 解決方案,說未能正確安裝ASP.NET. 尋找網上方法,解決方法如下: 在cmd中以管理員身

原创 投影座標,平面以及座標轉換

     1.空間座標(球面)主要分爲地心座標和參心座標,地心座標:WGS84,國家2000座標。參心座標:北京54,西安80,以及地方座標。       表現方式:大地座標(L,B,H),空間直角座標(x,y,z),這兩種座標均基於球

原创 bootstrap-柵格佈局

Bootstrap柵格佈局 瞭解Bootstrap柵格佈局是使用bootstrap的基礎。bootstrap將屏幕分爲12等分,在具體的div中,可以設置div所佔等分的數字確定其在屏幕中佔有的寬度。 <div class="row“>

原创 bootstrap環境搭建

一,bootstrap安裝 1.下載完整版的bootstrap。 http://v3.bootcss.com 2.按照需求下載bootstrap,按需定製所需要的部分。 http://v3.bootcss.com/customize/

原创 ArcEngine-長度量算

在使用ArcGIS的過程中,我們會發現在右上角有個長度量算的工具,對於隨意在地圖上選擇的兩點進行量算並給出實際距離。那麼到底是怎麼實現的呢,本文附上實現的源代碼,有錯誤或者更好地優化的方案請進行糾正,努力纔會讓目標離我們更近些。 //長

原创 MATLAB-圖像復原和分割

圖像復原方法:主要包括逆濾波復原、維納濾波復原、約束最小二乘法復原、Lucy-Richardson復原和盲解卷積復原等。 圖像分割技術:較爲經典的算法有邊緣檢測方法、閾值分割法和區域分割技術。 常見的邊緣檢測方法有:微分算子、Cann