原创 sklearn數據預處理和特徵工程

文章目錄1 數據挖掘的五大流程2 sklearn中數據處理和特徵工程的模塊3 數據預測處理Preprocessing和Impute3.1 數據無量綱化3.2 缺失值3.3 處理分類型特徵3.4 處理連續型特徵:二值化和分箱4 特徵

原创 shell編程(八):文本處理三劍客之awk

文章目錄awk的工作模式語法格式awk的內置變量示例格式化輸出printf格式說明符修飾符示例awk模式匹配的兩種方法第一種模式匹配:RegExp正則表達式匹配第二種模式匹配:關係運算匹配awk中表達式的用法awk動作中的條件及循

原创 shell編程(五):bash數學運算值bc

什麼是bc bc是bash內建的運算器,支持浮點數運算 內建變量scale(精度)可以設置,默認爲0 bc客戶端中使用 scale=2 23/4 >>>5.75 shell中使用bc echo "scale=4;23.3/3.5

原创 shell編程(六):文本處理三劍客之grep

grep grep語法格式 第一種形式 grep [option] [pattern] [file1,file2] pattern可以是固定字符串或者正則表達式 第二種形式 command | grep [option] [pa

原创 shell編程(五):bash數學運算值expr

數學運算的兩種方式 語法 方法一 expr $num1 opeartor $num2 方法二 $(($num1 operator $num2)) expr 操作符對照表 expr支持正常的操作符。 操

原创 shell編程(四):有變量類型

declare和typeset命令 declare和typeset命令兩者等價,都是用來定義變量類型的 declare命令** 參數列表 參數 含義 -r 將變量設爲只讀 -i 將變量設爲整數 -a 將變量定

原创 shell編程(三): 命令替換

語法格式 方法一 `command` 方法二 $(command) 示例 獲取系統所有用戶名並輸出 index=1 for user in `cat /etc/passwd | cut -d ":" -f 1` do ech

原创 shell腳本(二):字符串處理練習

字符串處理練習 主要針對上一講進行一個綜合練習。 題目 變量string=“Bigdata process frame is Hadoop, Hasoop is an open source project”,執行腳本後,打印輸出

原创 shell編程(一):字符串處理

變量替換 從頭開始匹配刪除字符串中內容 var="I love you, Dou you love me?" var1=${var#*ov} # 非貪婪模式 >>> e you, Dou you love me? var2=${

原创 Ubuntu16.04 安裝UHD GNU Radio教程

安裝分三步:安裝Ubuntu16.04系統,務必從官網下載系統。 推薦使用安裝工具:Universal USB Installer。首先安裝UHD安裝GNURadio安裝UHD注意:由於許多步驟需要在管理員權限下執行 所以直接切到管理員權

原创 vscode python Anaconda 配置

1. 安裝Anaconda 下載地:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 一路安裝下去,注意一點,勾選上 加入環境變量 選項 2. 測試python是否安裝成

原创 Tensorflow + Cuda8+cudnn6+python3.5 安裝流程

本人安裝GPU版本的Tensorflow的流程本人電腦配置:win10 + gtx1060安裝版本:python3.5cuda8cudnn61.  安裝python3.5    直接安裝ancoda, 在cmd下 輸入python 即可看

原创 pudub 異常分析 Decoding failed. ffmpeg returned error code: 1

- 今天測試pudub這個庫 怎麼運行都出錯,出現如下錯誤!raise CouldntDecodeError("Decoding failed. ffmpeg returned error code: {0}\n\nOutput from

原创 Vs Code C++配置詳解

我安裝的插件    C/C++(就是有些教程裏的cpptools)Code RunnerInclude Autocomplete:提供頭文件補全C/C++ Snippets:Snippets即重用代碼塊MinGW安裝目前windows下調

原创 np.clip() 用法 Numpy 中clip函數的使用

numpy中clip函數用法詳解 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 參數說明 a : 輸入的數組 a_min: 限定的最小值 也可以是數組 如果爲數組時 shape必須和a一樣 a_max: