原创 python3掃盲系列-（3）
Linux/Unix的系統上，一般默認的 python 版本爲 2.x，我們可以將 python3.x 安裝在 /usr/local/python3 目錄中。 安裝完成後，我們可以將路徑 /usr/local/python3/bin 添加
2019-05-02 23:04:12
原创 python掃盲系列-（2）
Python 使用反斜槓(\)轉義特殊字符，如果你不想讓反斜槓發生轉義，可以在字符串前面添加一個 r，表示原始字符串：--------------------文章內容來自菜鳥教程；（僅用做學習！） Python 中的變量不需要聲明。每個變
2019-05-02 23:04:12
原创 python之微信機器人
import itchat import pandas as pd itchat.auto_login(hotReload=True) friends=itchat.get_friends(update=True) def get
2019-05-02 23:04:12
原创 決策樹數學原理（ID3,c4.5,cart算法）
上面這個圖就是一棵典型的決策樹。我們在做決策樹的時候，會經歷兩個階段：構造和剪枝。 構造 簡單來說，構造的過程就是選擇什麼屬性作爲節點的過程，那麼在構造過程中，會存在三種節點： 根節點：就是樹的最頂端，最開始的那個節點。在上圖中，“
2019-05-02 23:04:12
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原创 python掃盲系列--（4）
python中的常用數學函數： import math print (abs(-1)) print (math.ceil(3.4)) #返回數字的上入整數 print (math.ceil(-3.1)) print (math.exp
2019-05-02 23:04:12
原创 如何做到自動化運營--數據驅動
這篇文章，只是以數據分析的視角進行一個自動化運維的解析，不提供代碼和具體技術，就當作培養數據思維了。 我們都知道很多社交網絡上可以刷粉，也可以刷閱讀量，這已經形成了一個“產業鏈”。 那麼如何通過技術來實現了？ 首先我梳理了一下整個流程，可
2019-05-02 23:04:12
原创 決策樹算法實現
ID3，c4.5只用於做分類，得到的結果是連續值； cart既可以做分類，也可以做迴歸，得到的結果是連續值。 CART 分類樹 在 Python 的 sklearn 中默認採用的是 CART 分類樹。 下面，我們來用 CART 分類
2019-05-02 23:04:12
原创 python 掃盲系列（1）
#!/usr/bin/python3 print("Hello, World!") ---------------------內容來自菜鳥教程。（僅作爲學習使用！） 你可以將以上代碼保存在 hello.py 文件中並使用 pytho
2019-05-02 23:04:12
原创 數據分析項目某電商app行爲數據分析（1）
安裝mysql數據庫（官網下載即可，免費） 安裝過程如下： MySQL數據庫安裝 安裝數據庫客戶端（官網下載試用版或破解版），安裝過程如下 數據庫客戶端安裝 數據集下載： 天池競賽 將下載到的csv文件導入到mysql數據庫，參考以
2019-04-27 20:55:36
原创 pycharm使用import numpy報錯
遇到這個問題的主要原因是 PyCharm 會給每一個新建的項目都是一個全新的虛擬環境。 在這個環境下，默認的包只有 pip、setuptools 和 wheel 這三個工具，你可以在 File->Settings 裏面找到這個界面。 這
2019-01-22 00:48:49
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原创 R繪圖 vs Python繪圖(散點圖、折線圖、直方圖、條形圖、箱線圖、餅圖、熱力圖、蜘蛛圖)
寫在前面：爲啥不用excel繪製這些圖，用PoweBI，帆軟BI等可視化軟件來繪圖，不是更方便嗎？的確，這些工具都很方便，但同時，它們顯得很呆，不夠靈活，更爲致命的是，它們繪製出的圖形，分辨率不夠，用來出版論文，是不合格的。所以，要做學術
2019-01-20 01:07:39
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原创 數據分析思維框架---認知決定差異
當發現近4天的訂單量明顯下滑；這就引起了產品經理的注意。 產品經理分析：是否有負面報道在被擴散，是否競爭對手在做活動，是否某商品缺貨，價格異常，一通發問，並沒有找到原因。 於是將其當作需求拋給了數據分析團隊； BI是這樣做的： 數據驗證：
2019-01-16 13:07:23
原创 數據轉換
數據變換是數據準備的重要環節，它通過數據平滑、數據聚集、數據概化和規範化等方式將數據轉換成適用於數據挖掘的形式。 數據平滑：去除數據中的噪聲，將連續數據離散化。可以採用分箱、聚類和迴歸的方式進行數據平滑。 數據聚集：對數據進行彙總。 數
2019-01-14 13:12:05
原创 數據可視化（推薦Tableau、 PowerBI 、FineBI、Echarts、ggplot、PYTHON、R）---數據分析領域的萬金油技能
首先，這是一篇擴大知識面的文章，適合收藏起來，在地鐵，公交，廁所，睡前，吃飯時看。。。。（耶，惡趣味） 我們常用的可視化視圖超過 20 種，分別包括：文本表、熱力圖、地圖、符號地圖、餅圖、水平條、堆疊條、並排條、樹狀圖、圓視圖、並排圓、線
2019-01-14 13:12:05
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原创 數據清洗---佔據了數據分析師80%的時間
以點一份披薩爲例，講清數據分析全流程。 01播種 農場的西紅柿提供了披薩的配料，在農場播種西紅柿種子。這就相當於數據生成過程，比如用戶操作，觸發傳感器，前端埋點等。 02收穫 採摘成熟的西紅柿。這就相當於數據收集，將用戶的交互行爲記錄爲
2019-01-14 01:41:02