原创 EM算法
數據點：{(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)} 數據點中的向量(即數據點的特徵)：x={x(1),x(2),...,x(n)}T 數據點的第j 個特徵：aj={a(1)j,a(2)j,⋯,a(n)j} 樣本：樣本包含
2018-08-25 09:40:48
2
原创 隱馬爾科夫模型（一）
隱馬爾科夫模型（一） 簡介 隱馬爾可夫模型與貝葉斯信念相似。其用於在給定當前知識或信息的情況下，觀察對象過去的歷史狀態對於預測將來是無關的。也可以說，在觀察一個系統變化的時候，它下一個狀態（第n+1個狀態）如何的概率只需要觀察和統計當前狀
2018-08-25 09:40:48
2
原创 隱馬爾科夫模型（二）
問題舉例 假設我們有3個盒子，每個盒子裏都有紅色和白色兩種球，這三個盒子裏球的數量分別是： 盒子 1 2 3 紅球數 5 4 7 白球數 5 6 3 按照下面的方法從盒子裏抽球，開始的時候，從第一個盒子抽球的概
2018-08-25 09:40:48
原创 最大似然函數
似然函數 似然函數在給定參數的條件下就是觀測到一組數據概率密度函數（連續分佈）或概率聚集函數（離散分佈） 在統計學中，似然函數（likelihood function，通常簡寫爲likelihood，似然）是一個非常重要的內容，在非正式場
2018-08-25 09:40:40
2