原创 量化交易入門筆記-Datetime和Time模塊
Python 中，通常有三種方式用來表示時間，分別是時間戳、格式化的字符串、元組（struct_time）方式 時間戳 一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00：00：00開始按秒計算的偏移量。可以運用"type(t
2020-07-06 15:24:37
原创 量化交易入門筆記-Pandas庫
Pandas 是基於 Numpy 構建的，讓以 Numpy 爲中心的應用變得更加簡單 Pandas 提供了大量快速便捷地處理數據的函數和方法，這也是使 Pandas 成爲強大的高效的數據分析環境的重要因素之一 Pandas 的數
2020-07-06 15:24:34
原创 量化交易-MACD(分鐘、日、周、月、年級別)研究
MACD(分鐘、日、周、月、年級別)研究 最近和朋友一直在研究 MACD方面的策略，看到社區裏很多人都在問分鐘、周級別的MACD如何寫，這裏我就直接把代碼放出來，分享給各位有需求的朋友！今後，將會陸續推出其它指標的不同時段研究主題！
2018-11-14 11:38:41
17
原创 量化交易-MACD策略學習
MACD的基本概念，可以參考 https://www.joinquant.com/post/7095?f=18newyearjx ，感謝 Quant中找米吃的阿鼠 和 聚寬小祕書 Thanks♪(･ω･)ﾉ 我認爲MACD不適合採用
2018-11-04 23:38:11
7
原创 數據可視化-Matplotlib繪製簡單折線圖
要查看使用matplotlib可製作的各種圖表，請訪問 http://matplotlib.org/ 的示例畫廊。單擊畫廊中的圖表，就可查看用於生成圖表的代碼。 import matplotlib.pyplot as plt sq
2018-11-04 12:24:26
原创 數據可視化-Matplotlib繪製隨機漫步數據
創建 RandomWalk() 類 該類有三個屬性，分別表示漫步的次數、x座標列表和y座標列表 生成隨機漫步值的方法每次生成一個隨機方向的值，添加到x/y座標列表中 # 導入random模塊 from random import c
2018-11-04 12:24:26
1
原创 Python乾貨-變量的作用域
在Python程序設計中，程序的變量並不是在哪個位置都可以訪問的，訪問權限決定於這個變量是在哪裏賦值的 變量作用域 變量的作用域一共分4種： 局部作用域(Local) 閉包函數外的函數中(Enclosing) 全局作用域(Glob
2018-11-04 12:24:26
原创 量化交易入門筆記-KDJ指標研究
KDJ概念 KDJ指標又叫隨機指標，是一種相當新穎、實用的技術分析指標，它起先用於期貨市場的分析，後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析，是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具。 KDJ計算方法 KDJ的計算比較複雜，首先要計算週期（n日
2018-11-04 12:24:26
2
原创 Python乾貨-裝飾器與偏函數
裝飾器 裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。它經常用於有切面需求的場景，比如：插入日誌、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景。裝飾器是解
2018-11-04 12:24:26
原创 Python乾貨-函數式編程之高階函數
認識高階函數 函數與變量 print(abs(-1)) 1 上例中，abs() 是 python 內置函數，用來求一個數值的絕對值 就以這個函數爲例，abs() 是個函數，那 abs 是這個函數的名字，() 才定義其是一個方法，
2018-11-04 12:24:26
原创 Python乾貨-函數式編程之閉包
返回函數 高階函數不僅可以返回值，還可以返回一個函數 示例： def sum_func(*args): def sum(): ax = 0 for n in args:
2018-11-04 12:24:26
原创 量化交易-白馬股策略學習
本文章的學習內容參考自 https://www.joinquant.com/post/6879?f=18newyearjx 感謝 @Quant中找米吃的阿鼠 和 @聚寬小祕書 根據個人習慣，對代碼進行了調整_ 白馬股條件 每股收益
2018-11-04 12:24:26
原创 量化交易-簡單市值輪動策略學習
本文章的學習內容參考自 https://www.joinquant.com/post/6596?f=18newyearjx 感謝 @JoinQuant-TWist 和 @聚寬小祕書 根據個人習慣，對代碼進行了調整😁 策略說明 每隔1
2018-11-04 12:24:26
原创 人工智能TensorFlow-非線性迴歸
import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成兩百個隨機點 x_data = np.linspace(-0.5, 0.
2018-11-04 12:24:26
原创 人工智能TensorFlow-構建圖
基本使用 使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之爲 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用 tensor 表示數據.
2018-10-27 11:54:04