原创 梯度下降法，牛頓法等優化方法
梯度下降法梯度下降是迭代法的一種,可以用於求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度下降（Gradient Descent）是最常採用的方法之一，另一種常用的方法是最小二乘法。在求解損失
2018-08-25 10:44:49
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原创 360機器學習算法工程師面經
面試官是個很溫柔的小哥哥，全程把話語權交給你，全程40min 問：你能先自我介紹一下嗎 問：你能給我說說你的項目嗎 答：balabala 問：恩，思路比較清晰，那你能給我說一下xgboost嗎？ 答：xgboost的loss func
2018-08-25 10:44:49
原创 數據結構中排序方法1（附python代碼）
近來，筆試面試總是遇到各類的排序問題，作爲一個純統計出身的直女，對數據結構那是一竅不通，然後就被花式虐了，昨天被問到歸併排序，明明之前有好好看過，然而被問起來，大腦仍舊是一片空白，爲了鞭策自己，準備潛心歸納一波，歸納不好的，歡
2018-08-25 10:44:49