原创 RCNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
RCNN：Regions with CNN 背景 在RCNN出現以前，目標檢測系統一般通過將多個low-level圖像特徵進行結合，來產生high-level的特徵。 創新點 1.將CNN與region proposals
2020-06-19 15:41:23
原创 A3C代碼詳解
莫煩大神的A3C連續控制代碼詳解 """ Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) with continuous action space, Reinforcement Learning. Th
2020-06-19 15:41:23
原创 構建一個Mapreduce作業
一、下載數據 這些數據即將作爲mapreduce作業的輸入 $ wget http://www.gutenberg.org/cache/epub/4300/pg4300.txt $ wget http://www.gutenberg.or
2020-02-22 16:08:43
原创 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
Background Covariance shift ——when the input distribution to a learning system changes, it is said to experience
2020-02-22 16:08:43
原创 Hadoop安裝&單機/僞分佈式配置_Hadoop2.7.2/Ubuntu14.04
一、安裝Java 1.下載jdk-8u91-linux-x64.tar.gz文件，網址爲：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2.安裝： #
2020-02-22 16:08:43
原创 About Adaboost
大部分博客中關於Adaboost算法的講解都大同小異，算法很容易看明白，但是一些細節只有在編程實現的時候纔會真正弄明白。 Adaboost算法如下圖： 初始化樣本權值向量，使得每個樣本的權重相同;對每次迭代： 找到當前樣
2020-02-22 16:08:43
原创 Visualizing and Understanding Convolutional Networks閱讀筆記
本文采用Deconvnet對CNN學習到的features進行可視化。 核心思想 對CNN的第n層中的某一個feature map，每一個unit就是一個activation，當我們想要可視化某一個activation時，
2020-02-22 16:08:43
原创 From Inception to Xception
首先介紹1x1卷積核的作用，其次分別引出Inception及Xception的思想 1x1卷積核的作用 1.實現跨通道信息的整合或拆分 首先看一下2x2的卷積核 輸入：4x4x3 卷積核：2x2x3x1 輸出：3x3x1
2020-02-22 16:08:43
原创 ubuntu系統+英偉達顯卡臺式機無法調節屏幕亮度
突然發現臺式機屏幕亮度好高，看的眼睛都要瞎掉了= =但是在系統設置裏面卻找不着屏幕亮度調節的按鈕，試了網上說的好幾種方法都沒有用，最後用下面的方法解決了。 在命令行中輸入 nvidia-settings 以啓動NVIDIA X Ser
2020-02-22 16:08:43
原创 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition
背景 There exists a solution by construction to the deeper model: the added layers are constructed as identity mapp
2020-02-22 16:08:43
原创 cross-entropy for one-stage detecor
cross-entropy for one-stage detecor 將講述三種cross-entropy，分別爲standard cross-entropy、 balanced cross-entropy、focal lo
2020-02-22 16:08:43
原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器
歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片鏈接和圖片上傳 LaTex數學公
2020-02-22 16:08:43
原创 On-policy Sarsa算法與Off-policy Q learning對比
Sarsa 算法（on-policy） 在s狀態時，跟據當前Q網絡以及一定的策略（e-greedy）來選取動作a，進而觀測到下一狀態s'，並再次根據當前Q網絡及相同的e- greedy策略選擇動作a',這樣就有了一個<s，a，r，s'，
2020-02-22 16:08:43
原创 梯度下降法Python代碼
前一篇已經總結了梯度下降法，今天嘗試將代碼用Python實現，之所以選擇Python是因爲用python寫的代碼可以短一些=。= 如果哪裏不對了，希望可以幫我糾正~~ 首先是批量隨機梯度法，適用於訓練樣本數目不是特別多的情況，而且可以用於
2020-02-22 16:08:43
原创 Policy Gradient Methods in Reinforcement Learning
Objective Function 不同於value-based methods，policy-based methods的目標是： 對於給定的policy： 其中θ爲參數，以求找到使得policy最好的θ 那麼如何衡量一個po
2020-02-22 16:08:43
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