原创 mysql+ssh

Mysql+ssh配置     Mysql+ssh配置 一、Linux平臺間mysql+ssh配置 本機地址爲:192.168.189.133  mysql服務器地址爲:192.168.189.139 linux命令

原创 臨時表空間爆滿問題

參考:http://blog.itpub.net/30036720/viewspace-2121272/ --查看臨時表空間 SELECT temp_used.tablespace_name,        total - used

原创 oracle xml列轉行

原來 xml轉換:  select * from (select cust_coding,delivery_amt,mth from rpt_sales_quota_month where yearly=2019 and bran

原创 oracle kill session、同義詞、臨時表空間的佔用

1.kill session --oracle select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time ,vs.SQL_TEXT from v$locked_object t1,v$

原创 oracle及shell相關學習記錄

Oracle 簡單創建dblink CREATE PUBLIC DATABASE LINK DBLINK_DRPMID CONNECT TO 用戶名IDENTIFIED BY "密碼" USING 'ip:1521/數據庫名'  

原创 hadoop集羣搭建+hbase

1.配置jdk 2.複製出兩臺虛擬機 3.配置hostname   (master/slave1/slave2) vim /etc/sysconfig/network 修改hostname    NETWORKING=yes HOS

原创 oracle silent新增實例

代碼: dbca -silent -createDatabase -templateName $ORACLE_HOME/assistants/dbca/templates/General_Purpose.dbc -gdbName stg

原创 kettle資源庫備份

存儲過程: 在本地使用dblink連接遠程表創建物化視圖,根據物化視圖創建表 create or replace procedure backup_kettle AUTHID CURRENT_USER as cursor tbl_

原创 mysql觸發器問題

create trigger t_user_trigger BEFORE  update on t_user for each row    begin        --  insert into tt (id) values(1)

原创 關於oracle閃迴歸檔的記錄

1.一些說明: 爲了防止一些表出現錯誤,且爲了保證能一定能閃回指定時間的數據,所以需要將閃迴歸檔信息存到表空間中 select flashback_on from  v$database 可以看到沒有開啓,開不開啓都沒有關係 建立表空間

原创 oracle恢復測試

最近做了一次rman的恢復測試,記錄一下。 開啓兩個終端: rman:rman  target  /; sql:sqlplus / as sysdba; 先說一下增量和全量,增量是在全量的基礎上做的備份 增量分爲差異增量和累計差異增量 差

原创 kettle下載windows共享文件夾到本地

1.將jar包導入到kettle的lib目錄 下載地址:https://mvnrepository.com/artifact/jcifs/jcifs/1.3.17 2.建立轉換 java代碼如下: import java.io.Bu

原创 在pandas.DataFrame.to_sql時指定數據庫表的列類型(轉載)

在數據分析並存儲到數據庫時,Python的Pandas包提供了to_sql 方法使存儲的過程更爲便捷,但如果在使用to_sql方法前不在數據庫建好相對應的表,to_sql則會默認爲你創建一個新表,這時新表的列類型可能並不是你期望的。例如我

原创 kettle linux調用

腳本: #!/bin/bash last_date=`date +%Y%m%d --date="1 day ago"` kettle_home=/opt/kettle/pdi-ce-7.1.0.0-12/data-integratio

原创 Python庫資源大全

 本文是一個精心設計的Python框架、庫、軟件和資源列表,是一個Awesome XXX系列的資源整理,由BigQuant整理加工而成,歡迎擴散、歡迎補充! 對機器學習、深度學習在量化投資中應用感興趣的朋友可以直接在BigQuant人工智