原创 動手學mxnet系列之NDArray

在mxnet中,NDArray是所有運算的核心數據結構,mxnet中的所有數據均使用NDArray進行表示,NDarray有點類似於numpy中的ndarray,操作上面也與numpy很相似,但是NDArray提供了numpy.nda

原创 張一鳴演講-不忘初心,不甘平庸

本文轉載自:https://blog.csdn.net/Java_Zou/article/details/88655292 大家好!各位都非常年輕,我今天來的時候挺有壓力。因爲我畢業快11年了,看到你們,真是覺得“長江後浪推前浪”。

原创 SNIPER: Efficient Multi-Scale Training

論文名稱: SNIPER: Efficient Multi-Scale Training 作者:Bharat Singh & Mahyar Najibi & Larry S.Davis 論文鏈接https://arxiv.org/ab

原创 SNIP-An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

論文名稱 : An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 論文作者:Bharat Singh & Larry S.Davis 論文鏈接:https://arxi

原创 Consistent Optimization for Single-Shot Object Detection - 你的anchor用對了嗎?

論文名稱:Consistent Optimization for Single-Shot Object Detection 作者:Tao Kong & fuchun Sun & Huaping Liu & Yuning Jiang

原创 Amazon深度學習工程師總結的分類模型煉丹技巧總結

論文名稱:Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1812.01187.

原创 一文帶你讀懂Cascade R-CNN,一個使你的檢測更加準確的網絡

論文名稱:Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 作者:Zhaowei Cai & Nuno Vasconcelos 論文鏈接:https://arxiv.

原创 RefineDet

論文鏈接: https://arxiv.org/abs/1711.06897 作者代碼鏈接 : https://github.com/sfzhang15/RefineDet 在目標檢測中,有兩個主流的分支,分別是以Faster R-C

原创 Focal loss and RetinaNet

這是一篇論文閱讀筆記 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1708.02002 代碼鏈接:https://github.com/facebookresearch/Detectron 首先,提一個問題,爲什麼one s

原创 Mask R-CNN

論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1703.06870 代碼參考:https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn/blob/master/model.

原创 gluoncv與mxnet的model轉換

前不久,gluoncv進行了更新,發佈了gluoncv0.3版本,該版本的一大創新點就是提供了一批在imagenet上精度更高的模型,對於需要使用預訓練模型做遷移學習的小夥伴應該是幫助很大的,畢竟高精度可以帶來一定效果的提升。 網址如

原创 ECCV2018 papers

ECCV2018文章已公佈,查看鏈接如下: http://openaccess.thecvf.com/ECCV2018.py 當然爲了方便小夥伴,當然要提供全部下載咯: 百度雲鏈接如下: 鏈接: https://pan.baidu.co

原创 residual attention network 論文解讀

論文下載鏈接:https://arxiv.org/abs/1704.06904 github代碼下載鏈接caffe:https://github.com/fwang91/residual-attention-network 摘要簡介 在本

原创 DenseNet

原文鏈接:https://arxiv.org/abs/1608.06993 DenseNet原版代碼:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 創新點:DenseNet作爲2017CVPR最佳論文,其

原创 shuffleNet v2

論文名稱:ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 論文地址:https://arxiv.org/abs/1807.11164 目前