原创 概率圖模型之有向圖與無向圖

在RBM的使用中,採用了該模型 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4dfdfdc30100r1cn.html 概率圖模型之有向圖與無向圖 圖模型用圖結構描述隨機變量之間的依賴關係,結點表示隨機變量,邊表

原创 關於凸優化的一些簡單概念

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3300132.html 沒有系統學過數學優化,但是機器學習中又常用到這些工具和技巧,機器學習中最常見的優化當屬凸優化了,這些可以參考Ng的教學資料:h

原创 TL學習

經過討論基本把方向定下來了,Global Optimization for Transfer Learning. 把還回去的,沒有搞懂的,沒有學習過的,統統抓起來! 從今天開始,邊看邊寫!

原创 卷積神經網絡

近來在瞭解深度學習。深度神經網絡的一大特點就是含有多隱含層。卷積神經網絡(CNN)算是深度神經網的前身了,在手寫數字識別上在90年代初就已經達到了商用的程度。本文中將簡要介紹CNN,由於相應的博文資料已經很多,也寫的很好,本篇最有價值的