原创 VBA code of batch copy hyperlink address

Sub AddHyperlink()Application.ScreenUpdating = FalseWith ActiveSheetlastrow = .Cells(.Rows.Count, "A").End(xlUp).RowFor

原创 阿里超大數據中心“異地雙活”實踐

災備系統和應急管理體系建設是數據中心永不變更的熱點話題。從“兩地三中心”、“同城雙活”到“異地雙活”,業內的討論層出不窮。即使在容災備份領域較早入手的金融行業,在災備切換時也是謹慎再謹慎的,在歷年“真實切換”演練時“手軟”的例子更是不勝

原创 How to Get Started in Data Science

A lot of people ask me: how do I become a data scientist? I think the short answer is: as with any technical role, it

原创 【重磅】凱文.凱利8個小時演講實錄

點擊標題下「大數據文摘」可快捷關注 超級重磅,值得收藏! 筆記:顧曉明/研習社華東四羣/i8小時 地點:上海星河灣大酒店 出品:顛覆式創新研習社 《失控》作者,美國《連線》(Wired)雜誌的創始人,被馬化

原创 Michael G. Noll:整合Kafka到Spark Streaming——代碼示例和挑戰

摘要:本文,Verisign實驗室大規模數據分析基礎設施的技術主管Michael通過示例對Kafka整合到Spark Streaming進行了詳細講解,更分享了該領域的現狀和一些注意點。  【編者按】作者Michael G. Nol

原创 [譯]精準醫療大家談

醫療大數據專欄成立了! 醞釀已久,今天,“醫療大數據專欄”正式成立。隨着基因芯片及DNA測序技術的發展,生物醫療大數據迅猛發展,既是大數據技術發展的原動力,也是大數據技術的受益者。大數據文摘2013年7月成立,我們專注數據,每日堅持

原创 Spark生態系統解析及基於Redis的開源分佈式服務Codis

摘要:在第九期“七牛開發者最佳實踐日”上,陳超就Spark整個生態圈進行了講解,而劉奇則分享豌豆莢在Redis上的摸索和實踐。 1月24日,一場基於Spark和Redis組成的分佈式系統實踐分享由Spark資深佈道者陳超和豌豆莢資深

原创 自然語言處理哪家強?

摘要:語音交互事關未來,這點從大公司收購、投資、合作不斷,就可見一斑。如蘋果收購Siri、Novauris、Google收購多項語音識別技術專利、Facebook收購Wit.ai等、Amazon收購Yap……目前,基本上所有的巨頭都有涉

原创 Quora譯文:通俗解釋“爲什麼數據庫難以拓展”

要擴展數據庫有四大挑戰:搜索、併發性、一致性和速度。 假設你有一張清單,上面有10個人名。如果你想要查找某個人,只需要看一眼清單就行。 數據庫 但如果清單上有100萬個人名呢?這時,你就需要一些策略了。電話簿把人名按照字母順

原创 挖財首席架構師王福強:架構設計中的6大關鍵點

摘要:架構設計的重要性不言而喻,挖財首席架構師王福強日前在一個技術沙龍中分享了挖財架構設計中的6大關鍵點:系統層級分離;消息傳遞;異步化處理;信息存儲,寧多勿缺;系統安全;存儲冗餘。 編者按:要開發出用戶滿意的軟件並不是件容易的事

原创 Spark奠基者博士論文中文版出來了

由 CSDN CODE翻譯社區 組織的長篇論文翻譯An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 經過長達3個月的歷程終於全部翻譯完成。

原创 Facebook數據倉庫揭祕:RCFile高效存儲結構

摘要:本文介紹了Facebook公司數據分析系統中的RCFile存儲結構,該結構集行存儲和列存儲的優點於一身,在MapReduce環境下的大規模數據分析中扮演重要角色。 Facebook曾在2010 ICDE(IEEE Internat

原创 CNN提速23.5倍!Facebook開源DL模塊帶給我們什麼?

摘要:日前,Facebook人工智能研究院(FAIR)宣佈開源了一組深度學習軟件庫,是針對Torch機器學習框架的插件,基於NVIDIA的GPU,大大提升了神經網絡的性能,可以用於計算機視覺和自然語言處理(NLP)等場景。 Ge

原创 看完你就牛了!2014年大數據行業深度梳理總結

大數據時代不是突然出現的,實際上過去的幾十年間,數學分析就已經涉獵金融行業了,諾貝爾經濟學獎獲得者哈里.馬克維茨、威廉.夏普、羅伯特.恩格爾就是利用計量經濟學知識和金融市場數據來建立數學模型,預測金融市場產品收益同風險波動的關係。大數據時

原创 Machine Learning Scientist Sr at Robert Half

Its a great question and merits some elaboration. So the short answer is hadoop and spark are not even apples to apple