原创 讀書筆記之西方哲學史(古代哲學)

西方哲學史(古代哲學) - 伯蘭特·羅素第一篇 前蘇格拉底哲學家第二章 米利都學派第三章 畢達哥拉斯第四章 赫拉克利特第五章 巴門尼德第六章 恩培多克勒第九章 原子論者第十章 普羅泰戈拉第二篇 蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德第十二章 斯

原创 讀書筆記之幸福之路

幸福之路 - 羅素譯者弁言上編 不幸福的原因二 浪漫底克的憂鬱三 競爭四 煩悶與興奮五 疲勞六 嫉妒七 犯罪意識八 被虐狂九 畏懼輿論下編 幸福的原因興致二 情愛三 家庭四 工作五 閒情六 努力與捨棄七 幸福的人點評 譯者弁言 現實

原创 讀書筆記之怪誕經濟學

怪誕經濟學 - 利瑪竇·默特里尼第1章 原來大腦是這樣計算的第3章 決策的錯覺和陷阱第4章 “先入爲主”的認知陷阱第5章 換個角度,決定大不同?第6章 爲什麼老是在虧錢?第7章 有關金錢的錯覺你真的注重實質收入,勝過賬面收入嗎?第8章

原创 讀書筆記之冰鑑全鑑

冰鑑全鑑 - 曾國藩神骨第一透過雙眼可以看到整個人的精神狀態動、靜狀態下眼中所表現出的神情“敗器”、“隱流”之眼神“收拾入門”觀其神表面細緻,實質粗心者不足以重用慎重周密者可堪重用從骨“質”中看人之貴賤剛柔第二剛柔與陰陽五行剛柔與命運

原创 讀書筆記之尼采哲思錄

尼采哲思錄 - 尼采序言 呼喚意味着缺少快樂的知識思想界的起義“認識”的起源理智的良知對於“偉大”的詮釋哲學的命題僞善的科學我們的空氣哲學家的責任追求真理超然的道德用來裝扮的道德有關愛情與美德清醒與面具潔淨的本性愚蠢與美德認清道德的面

原创 讀書筆記之與神對話·1

與神對話·1 - 尼爾·唐納德·沃爾什前言Chapter 01Chapter 02Chapter 03Chapter 04Chapter 05Chapter 06Chapter 07Chapter 08Chapter 11Chapte

原创 淺談高斯過程迴歸

轉自:http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5229746.html 網上講高斯過程迴歸的文章很少,且往往從高斯過程講起,我比較不以爲然:高斯過程迴歸(GPR), 終究是個離散的事情,用連續的高斯過程( GP)

原创 遺傳算法小結

轉自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b837cbf010008rm.html http://blog.csdn.net/qq1175421841/article/details/51327110 這兩天

原创 淺析人臉檢測之Haar分類器方法:Haar特徵、積分圖、 AdaBoost 、級聯

轉自:http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 淺析人臉檢測之Haar分類器方法 一、Haar分類器的前世今生        人臉檢測屬於計算機視覺的範

原创 令人比較失落的IT圈子-關於華爲裁員

轉自 http://blog.csdn.net/dog250/article/details/60312894 早在幾年前就有人說過程序員在35歲以後如果不做管理就很難混了,如今由於近日的華爲事件被炒得沸沸揚揚,顯然讓這多年前人們的猜測變

原创 SLAM入門精品

轉自:http://blog.csdn.net/akunainiannian/article/details/45363731 最近6個月開始做SLAM的項目,就一步步把資源的鏈接給共享出來。 項目內容:主要是從Andrew Davis

原创 【微觀經濟學】讀書筆記之效用函數與支出函數

二、 效用函數與支出函數 二 效用函數與支出函數 間接效用函數 間接效用函數 支出函數 希克斯需求函數 預算份額 1. 間接效用函數 直接效用函數,即效用是消費計劃的函數。其主要是給定價格向量 p=(

原创 Linux-Shell獲取未編譯的工程文件並分類

2016年10月22日 星期六 T.s.road總結筆記 項目源碼:https://github.com/Tsroad/Linux-Shell-C/ 作者說明: When running this programme, the aut

原创 讀書筆記之中國哲學簡史

中國哲學簡史 馮友蘭 ◆ 第一章 中國哲學的精神 就是對於人生的有系統的反思的思想。每一個人,只要他沒有死,他都在人生中。但是對於人生有反思的思想的人並不多,其反思的思想有系統的人就更 少。哲學家必須進行哲學化;這就是說,他必須對於人生

原创 遺傳算法的基本原理和matlab實現

2016年9月7日星期三 T.s.road 總結筆記          遺傳算法解決全局優化(即爲最值點如圖中C,D),而局部最優解決的是極值點問題(如圖中A,B) 1.       遺傳算法流程;  %遺傳算法的僞代碼描述: %