原创 高效的PyCharm使用技巧

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原创 CUDA計算能力的含義

我們在學習GPU編程時經常看到計算能力(Compute Capability)這個詞語,那麼什麼是計算能力呢? 計算能力(Compute Capability) 計算能力不是描述GPU設備計算能力強弱的絕對指標,他是相對的。準確的說

原创 linux 查看運行進程所在目錄

通過ps及top命令查看進程信息時,只能查到相對路徑,查不到的進程的詳細信息,如絕對路徑等。這時,我們需要通過以下的方法來查看進程的詳細信息: Linux在啓動一個進程時,系統會在/proc下創建一個以PID命名的文件夾,在該文件夾下

原创 構造簡單的二級排序比較器

初學,請看代碼 #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <sstream> using namespace std; class Stud

原创 caffe使用cuda速度只比cpu快了2倍?

今天終於吧caffe配好了,迫不及待的測試了兩個例子: 一個是caffe自帶的mnist例子。 另一個是網上有人改了caffe的例子cpp_classification,功能是識別貓。 配的比較困難,因爲用到了opencv、boost和c

原创 Python的基本輸入和基本輸出

Python的基本輸入和基本輸出 基本輸入 input函數用於獲得用戶輸入數據 如:變量=input('提示字符串') 變量和提示字符串都可以省略,用戶輸入以字符串形式返回給變量。用戶按Enter鍵完成輸入,Enter之前所有內容作爲輸入

原创 TCP和UDP的"保護消息邊界" (經典)

在socket網絡程序中,TCP和UDP分別是面向連接和非面向連接的。因此TCP的socket編程,收發兩端(客戶端和服務器端)都要有一一成對的socket,因此,發送端爲了將多個發往接收端的包,更有效的發到對方,使用了優化方法(Nag

原创 Python變量與動態數據類型

變量與動態數據類型 變量與對象 x=5 Python執行上面一句代碼時分爲三步 1:創建代表整數5的對象(所有數據都以對象方式存在) 2:檢查變量x是否存在,若不存在則創建 3:簡歷變量x到對象5的引用(引用實質上就是指針) Pyt

原创 查找某進程 並過濾grep

方法一: ps -ef | grep some_string |grep -v grep -v:表示忽略grep本身。 方法二: grep的內容寫成正則表達式 這樣grep進程就不符合要求了 如 ps aux| grep k

原创 幾個VS的插件,挺好用

今天按照網上的東西,自己安裝了幾個vs的插件,發現挺好用的,在此記錄下來 首先是安裝插件的方法: 菜單欄->工具->擴展和更新,彈出窗口左側有已安裝(顯示已經安裝的插件),聯機(顯示互聯網上的其他插件)。右上角有個小的搜索框,在此可以搜索

原创 Linux啓動過程詳解(inittab、rc.sysinit、rcX.d、rc.local)

啓動第一步--加載BIOS 當你打開計算機電源,計算機會首先加載BIOS信息,BIOS信息是如此的重要,以至於計算機必須在最開始就找到它。這是因爲BIOS中包含了CPU的相關信息、設備啓動順序信息、硬盤信息、內存信息、時鐘信息、Pn

原创 linux修改Mac地址

有三種方法:方法一(命令方式,網絡遠程連接下不建議用):1.關閉網卡設備ifconfig eth0 down2.修改MAC地址ifconfig eth0 hw ether MAC地址 如:ifconfig eth0 hw ether 1E

原创 讀datasheet遇到的名詞,Assert,De-assert,component

1、Assert(Asserting、Asserted),De-assert(Deassert、deasserting、deasserted)        assert的意思就是把信號變爲active(可以理解爲有效),根據系統有求不

原创 CUDA Tegra、GeForce、Quadro、Tesla的區別

部分內容引自:http://blog.csdn.net/ziv555/article/details/51279424 Tegra系列產品是轉爲移動和嵌入式設備而設計的,如平板電腦和手機,典型的如Tegra K1,Tegra X1,Teg

原创 Python數據類型

數字常量 整型常量 >>>2**10 1024 >>>a=input() 0xa >>>a   #Python支持類似於matlab一樣的只輸入變量,打印變量的值 '0xa' >>>print(a) 0xa >>>int(0xa)