原创 四參數擬合之LMF法（無約束)
文章目錄前言LM 算法Matlab代碼 前言 寫到這裏，已經發現了前面兩篇文章的重大bug。那就是牛頓法也好，LM法也好，都是針對無約束的問題，而四參數擬合問題是一個有約束的問題，參數一般設置爲0到正無窮。這也解釋了爲何之前的計
2020-07-06 12:30:45
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原创 四參數擬合算法之高斯牛頓法
文章目錄介紹牛頓法Matlab Code 介紹 前面提到了牛頓法，那其實相當於求根的算法。跟一般最小二乘法的區別是，它並沒有顯示的最小二乘目標式子。 F(A,B,C,D,xi)=0F(A,B,C,D,x_i) = 0F(A,B,
2020-07-06 12:30:45
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原创 四參數擬合算法之牛頓法
背景 ： 因爲工作需要用C/C++實現四參數擬合算法，在網上搜了一圈，沒找到合適的現成代碼,就是現成其他語言的代碼，也沒有找到完整實現的，效果最好的要數L4P 的matlab代碼，可惜它最終調用的fit函數是matlab內置的，
2020-07-06 12:30:44
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原创 維納濾波及其簡單實現
文章目錄介紹基本概念簡單實現過程matlab實現結果小結 介紹 隨機信號包括了確定信號和隨機噪聲兩部分。維納濾波的本質是設計一組衝擊響應的函數，抑制信號中的隨機噪聲部分，或者說非預期信號部分，使得信號與預期值的均方誤差達到最小。
2020-07-06 12:30:43
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原创 Cardinal B-Splines 曲線擬合
文章目錄前言目標Cardinal B-SplinesCardinal B-Spline 曲線擬合基本原理代碼結果參考文獻 前言 前面介紹了spline的基函數，沒想到以前覺得很簡單的東西，能夠玩出這麼多花樣。我的初衷本不過是想
2020-07-06 12:30:43
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原创 通過teamviewer訪問內網
teamviewer是內網穿透的利器， v#p#n屬於一對一的功能，無法實現訪問內網裏的其他機器。上網搜索了一下，查到兩篇已經實現的文章，具體設置就參考下面的第二個連接，非常詳細。 http://blog.csdn.net/bea
2020-07-06 12:30:43
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原创 四參數擬合之LM(有約束)
文章目錄前言目標變換matlab Code運算結果 前言 之前幾篇文章寫的都是四參數的無約束的優化方法，問題是，四參數本身是有約束的。這裏，通過變化法，將一個有約束的問題轉換爲無約束的問題，再使用LMF法求得最優解。 目標變換 原
2020-07-06 12:30:43
原创 爲何QR分解收斂於特徵值
QR分解求特徵值的方法很簡單，計算過程如下： QR本身可以看作一個將矩陣A轉化爲上三角矩陣R的過程，通過householder，givens轉換等手段，構造一系列的變換矩陣T，將矩陣轉換爲上三角矩陣R，而變換矩陣的逆矩陣則構成了Q。
2020-07-06 12:30:42
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原创 隱馬爾可夫模型與語音識別
文章目錄前言隱馬爾可夫(HMM)馬爾可夫鏈隱馬爾可夫HMM中的語音識別（孤立詞）HMM 語音識別過程GMM總結參考文獻 前言 隱馬爾科夫鏈結合語言識別，在細節上，涉及到的知識挺多，沒有一定的時間投入難以很好的去把握。這篇文章只想
2020-07-06 12:30:39
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原创 論文閱讀理解：Understanding Black-box Predictions via Influence Functions
文章目錄Cook DistanceInfluence Function參數影響Iup,params(z)\mathcal{I}_{up,params}(z)Iup,params(z)損失影響Iup,loss(z,ztest)\m
2020-07-06 12:30:39
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原创 魯棒最小二乘法的三種優化形式（CVX）
文章目錄數據初始部分(a) robust least-squares problem(b)least-squares problem with variable weights(c)quadratic program參考 魯棒最小
2020-07-06 12:30:39
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原创 PLS1和lanczos的聯繫
經典的NIPALS流程如下 for a=1:A,a=1: A, \quada=1:A, (A-the number of components to be extracted) va=Xa−1ty\mathbf{v}_{a}=\
2020-07-06 12:30:39
原创 異常檢測 cook distance
前面寫了leverage 槓桿的計算以及其意義 主要是爲後面的內容做一些鋪墊.Cook’s distance起源於提出這個名詞的統計學家Cook，用於刪除一個樣本後，對模型的影響。 假設有如下模型 y=Xβ+ϵ,X∈Rm×p {\
2020-07-06 12:30:39
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原创 異常檢測：Leverage of observation
Leverage槓桿是一個指標，描述了樣本對模型的影響程度 高槓杆點本質是一種離羣點，但是它不同於普通離羣點，和擬合直線比較遠，而是離開羣體遠，卻在擬合直線附近。爲了，擬合得更好，擬合直線需要靠近這點以減少擬合誤差。這樣導致了直線
2020-07-06 12:30:39
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原创 徒手下載谷歌圖書(google books)
以前有一個google books downloader程序，據說好用，到我用時已經用不了，看到一本好書，能看卻下不了，難免有一些失望。自己搗鼓了半天，用了一個比較傻的辦法把書本給下載了。網上看到有很多人在找這個解決辦法，把過程稍
2020-07-06 12:30:39