原创 數據挖掘基礎:在數據中尋找相關的項目 Apriori算法
Ck: Candidate itemset of size k Lk : frequent itemset of size k L1 = {frequent items}; for (k = 1; Lk !=; k++) do be
原创 讀取.dex文件中的所有字符串
import struct import os #這裏定義一個讀取字符串長度的函數 def DecUnsignedLEB128(file): result = struct.unpack("i", file.read(4))[0]
原创 python,numpy庫學習ndarray,narray
我將所有的常用numpy操作都寫在ipython notebook中, 方便大家參考
原创 [數學模型]主成分分析法python實現
def pca(dataMat, topNfeat=9999999): #數據矩陣, 輸出前topNfeat個feat meanVals = mean(dataMat, axis=0) #
原创 [TM4C123單片機實戰] 兩路ADC檢測,短路報警
如果最終得到的數據是兩路數據的差值, 我們可以採用ADC的 Difference 工作模式 #include <stdbool.h> #include <stdint.h> #include "inc/hw_memmap.h" #inc
原创 [數學模型]整數規劃(一)
整數規劃問題比較簡單, 主要解法分爲這幾種: (i)分枝定界法—可求純或混合整數線性規劃。 (ii)割平面法—可求純或混合整數線性規劃。 (iii)隱枚舉法—求解“0-1”整數規劃: ①過濾隱枚舉法; ②分枝隱枚
原创 [shuju]一道簡單題 Uva 11991
#include <cstdio> #include <map> #include <vector> using namespace std; int main(){ map<int, vector<int> > a; i
原创 機器學習之入門Numpy
from numpy import * #導入numpy所有內容到當然命名空間下 jj=[] #創建一個線性表 jj.append(1) #在線性表尾部添加變量 jj.append('hat') #線性表的數據類型可以是不同的 kk=
原创 數學模型 機器學習 系統聚類(system clustering) Python實現
初始有m個數據, 那麼系統聚類一開始就有m個類, 再根據類之間的距離函數, 將最近的類聚集在一起, 直到用戶設定的K a=[[1,0], [1,1], [3,2], [4,3], [2,5]] cluster=[]
原创 [數學建模]馬氏鏈模型(一)基本介紹
馬氏鏈是一個隨機過程 由第n部的狀態i 第m部 轉移到 狀態 j 的概率 與 n部之前的概率是無關的 , 我們稱爲馬氏鏈 如果n部概率與時間無關, 那麼成爲齊時性的馬氏鏈 給出一個簡單的馬氏鏈應用, a是一條 E屬於 0,1
原创 支持向量機(四)
9 規則化和不可分情況處理(Regularization and the non-separable case) 我們之前討論的情況都是建立在樣例線性可分的假設上,當樣例線性不可分時,我們可以嘗試使用核函數來將特徵映射到高維,這樣
原创 編程之美 大神與三個小夥伴
#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; const long long great = 1000000007; bool isSame(long long
原创 [TM4C123單片機實踐] 配置SSI並驅動DAC7811顯示正弦波
這幾天做電賽學習了TM4C123 單片機, 總得來說, 結合官方例程與參考手冊, 加上一個好的示波器, 效率會高很多. TI的SSI 實際上就是SPI. 我門先熟悉一下SPI SPI ,就是在主機與從機之間用來傳輸數據的 通過TX, RX
原创 [機器學習]kNN算法python實現(實例:數字識別)
# 使用好任何機器學習算法的前提是選好Features from numpy import * import operator from os import listdir def classify0(inX, dataSet, la
原创 [編程之美]資格賽 B Palindrome
既然這個是資格賽, 時間也比較充裕, 我就講解一下我做題的過程 Time Limit:2000ms Case Time Limit:1000ms Memory Limit:256MB Description Given a s