原创 ML.NET 示例:圖像分類模型訓練-首選API(基於原生TensorFlow遷移學習)

ML.NET 版本 API 類型 狀態 應用程序類型 數據類型 場景 機器學習任務 算法 Microsoft.ML 1.5.0 動態API 最新 控制檯應用程序和Web應用程序 圖片文件 圖像分類 基於遷移學習的TensorF

原创 讀書筆記 | Kubernetes in Action

1 Kubernetes介紹 Kubernetes(以下簡稱K8s) 是一個部署和管理容器化應用的軟件系統。它將底層基礎設施抽象,簡化了應用的開發、部署,以及對開發和運維團隊的管理。 K8s由一個主節點和若干工作節點組成。開發者把應用描述

原创 心得分享 | 軟件研發效能(1)

最近參加了關於研發效能的培訓,結合自己的工作經驗,將相關的心得總結出來,希望對大家和自己都有一些幫助。 本文首發於我的個人公衆號,轉載請註明出處。 研發效能 軟件研發可以看作是一條流水線: 這條流水線具有很高的靈活性: 靈活的最終產品

原创 獻給開發者的大禮--打造CSDN論壇專用閱讀器(電腦報2006年11月6日 第44期)

 CSDN.NET是中國著名的IT技術社區,爲IT專業技術人員提供最全面的信息傳播和服務平臺。每天,大量的開發者都會到論壇上看帖和回帖,但是在使用過程

原创 用C#製作新聞閱讀器(電腦報2005年3月14日 第10期)

一。弄清結構再動手    要想輕鬆的抽取RSS信息,自然先要了解它的結構,所謂“知己知彼,百戰不殆”嘛。1。RSS的結構    我們先打開百度新聞一個RSS鏈接,如果你再多打開幾個別的網站的RSS鏈接,會發現他們都有大致相同的結構。而我

原创 用WM_COPYDATA傳遞struct

    利用WM_COPYDATA可以輕鬆實現兩個進程間的通信,但是一般都是傳string數據,今天看到CSDN上有人問如何傳Struct。下面是我的

原创 在VS.NET2005中使用免費報表(電腦報2006/09/11 第36期)

我們知道,在VS.NET2003下提供了Crystal Report報表,它功能強大,但是它是要收費的。現在,在VS.NET2005中我們有了另外一個選擇,而且它是完全免費使用的,那就是RDLC報表。下面,就讓我們一起來享受這份免費的大餐

原创 1 / 0 = ?

首先看段代碼: double x,y,z;            x = 1;            y = 0;                        try            {                      

原创 ML.NET 示例:目錄

ML.NET 示例中文版,英文原版請訪問:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 示例 ML.NET 是一個跨平臺的開源機器學習框架,使.NET開發人員使用機器

原创 ML.NET 示例:聚類之鳶尾花

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelear

原创 ML.NET 示例:聚類之客戶細分

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelear

原创 ML.NET 示例:深度學習之集成TensorFlow

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelear

原创 撒花!中文翻譯倉庫鏈接已加入 ML.NET 官方示例網站首頁

從2018年12月02日決定開始做ML.NET 示例中文版https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn,然後以每天一篇的速度進行翻譯,總共耗時15天,將現有的官方實例

原创 ML.NET 示例:推薦之場感知分解機

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelear

原创 ML.NET 示例:推薦之矩陣分解

寫在前面 準備近期將微軟的machinelearning-samples翻譯成中文,水平有限,如有錯漏,請大家多多指正。 如果有朋友對此感興趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelear