原创 文科生是怎樣跑偏的——Donald O.Hebb
(轉載至: http://www.guokr.com/post/458850/) 可能很多人不知道這個人,現在控制論的前沿之一 “人工神經網絡” 中 最早最經典且基礎的學習算法 Hebb學習規則就是這傢伙整的。。 Hebb兄190
原创 SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and
前言 摘要 介紹及動機 Sec 2 SqueezeNet Sec 3 Related Work Sec 4 Evaluation Sec 5 Conclusions and Future Work 前言 文章鏈接,htt
原创 人工神經網絡框架列表(neural networks library)
直接列舉(不分先後): Caffe Keras Cxxnet Mxnet Tensorflow Theano 基於Theano的框架: pylearn2 Lasagne Block’s Joone, 07年之後不再維護了。
原创 Faster R-CNN是如何添加ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的?
ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer類的聲明可以在caffe-fast-rcnn/include/caffe下的fast_rcnn_layers.hpp文件中找到。 ROIPoolingLayer和
原创 祝賀實驗室在Low-Power Image Recognition Challenge比賽中獲獎
戰績: first prize in Track 1 (highest accuracy, lowest energy in Track 1) second prize in Track 1 first prize in Tra
原创 Faster R-CNN中ZF Net更換成CaffeNet
對於ZF中的train.prototxt開頭的input-data、結尾的loss_ls和loss_box不能改變,這個是Faster RCNN代碼框架決定的。 layer { name: 'input-data' type:
原创 NVIDIA GPU的Compute Capability一覽
GPU Compute Capability Tesla K80 3.7 Tesla K40 3.5 Tesla K20 3.5 Tesla C2075 2.0 Tesla C2050/C2070 2.
原创 TypeError: No to_python (by-value) converter found for C++ type:
錯誤的意思是,缺少to_python的converter在c++代碼中。 下面是創建結構體Unit的to_python的converter的示例。 #include <boost/python.hpp> #include <str
原创 Caffe中的Makefile.config的一些說明
## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build s
原创 “博士候選人”與“博士生”
http://blog.renren.com/share/248164608/7034153415 http://blog.sciencenet.cn/blog-502444-794263.html Ph.D Student
原创 CNN兩篇好文章
http://www.csdn.net/article/2015-09-16/2825716 https://www.zhihu.com/question/34681168 大牛的鏈接 http://cs.stanford.e
原创 幾種代價函數
SAD(Sum of Absolute Difference)=SAE(Sum of Absolute Error)即絕對誤差和 SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即had
原创 很不錯的排序算法講解,加半定製GIF演示
http://www.sorting-algorithms.com 需要牆。 點贊 1 收藏 分享 文章舉報 LeeJiajun 發佈了47 篇原創文章 · 獲贊 10
原创 Hexo搭建主頁總結
最近用偶然看到Hexo,心一癢就把主頁給換掉了,期間遇到了很多坑,我總結幾點。 直接去Hexo官網,按照步驟來。 推薦一個比較火的主題: NexT,直接去它的Document,按照步驟來。 一般操作你總能找到官方的說明,深入操作
原创 爲搭載Linux的設備更換home到新的磁盤上
請將/dev/sdc改成對應的盤符。 確保所有用戶離線。 備份home目錄下的文件。 格式化新的磁盤 mkfs -t xfs /dev/sdc 掛載新磁盤到mnt sudo mount /dev/sdc /mnt 拷貝home到