原创 darknet + yolo3 訓練自己的數據集
2018年年中的時候，一不小心接觸到了物體檢測屆的一位佼佼者，一階段檢測框架yolo，於是花了幾個月研究並記錄下來。直到最近，在工作上要用到物體檢測，我第一反應就是yolo3，於是把訓練的步驟和過程詳細記錄下來，給各位分享分享。 首先，如
2019-10-26 06:32:28
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原创 keras-bert 分類實戰，代碼重構
久仰bert大名，終於痛下殺手對bert做一個從肉體到精神上的深入探究和了解 在參觀了 https://github.com/google-research/bert和https://github.com/CyberZHG/keras-b
2019-08-23 04:35:12
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原创 三維視圖詳解keras.permute_dimensions和numpy.transpose轉置效果
二維的轉置大家都很熟悉，橫軸變縱軸嘛， 1 2 3 1 4 7 4 5 6 轉一下變成 2 5 8 7 8 9
2019-08-10 11:06:22
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原创 源碼剖析transformer、self-attention（自注意力機制）原理！
首先給大家引入一個github博客，這份代碼是我在看了4份transformer的源碼後選出來的，這位作者的寫法非常易懂，代碼質量比較高。https://github.com/Separius/BERT-keras 這篇文章主要跟大家分享
2019-07-03 05:19:06
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原创 ubuntu系統一鍵搭建hadoop+hdfs+spark+yarn
先上自己寫的兩個腳本吧 https://github.com/yfyvan/bigdata_deploy 在介紹腳本用法之前，咱們先看看一些配置 一：hadoop （1）etc/hadoop/core-site.xml <con
2019-06-26 07:55:37
原创 四圖秒懂BN、LN和IN
DL常見的三大網絡類型，CNN、RNN和GAN，CNN用於CV領域較多，RNN則用於NLP方向較多，GAN就比較特殊，娛樂向的CV。而其中，最常用、最高效的三個技術點就是BN、LN和IN了，他們是三種網絡的典型代表作。 1、BN（Ba
2019-06-11 12:04:24
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原创 一問帶你看懂循環神經網絡小黑匣內部結構——LSTM
今天給大家分享分享循環神經網絡（以LSTM爲研究對象）的內部計算邏輯，本次博客從keras源碼，並結合一位博主的博客對其進行詳細剖析。博客：https://www.cnblogs.com/wangduo/p/6773601.html?ut
2019-04-13 05:28:01
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原创 詞句相似度計算——餘弦相似度
餘弦相似度，是一種通過判斷兩個向量的夾角來判斷其相似性的數學方法。 舉個栗子： A:中國工商銀行北京分部北京支行 B:中國招商銀行廣西分部桂林支行 我們用“餘弦相似度”的辦法來判斷這兩個句子的相似性 1、分詞！ 第一步要做的肯定是分詞，把
2019-04-12 05:20:54
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原创 sql轉nosql的第一件事：能不能實現複雜計算邏輯——MongoDB
公司開始要把部分業務轉到NoSQL上，並且決定開始使用mongodb作爲技術棧，於是花了兩天時間搭建服務、學習語法，以下給大家分享一些關係型數據庫sqlserver在非關係型數據庫mongodb的一些複雜語句的實現。 首先，假設我們有
2019-02-21 19:48:08
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原创 frcnn和yolo3損失函數詳解
在分享了yolo3的庖丁解牛版後，陸續有一些小夥伴發來信息說，損失函數講的太簡單了 - -，各位大哥，我錯了，現在把yolo3的損失函數重新一點一點刨開，同時預先對接下來要分享的faster rcnn中的損失函數部分一起，提前跟大家一定一
2019-02-20 18:01:25
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原创 GAN與CycleGAN的結構解析
當下神經網絡三大主流子領域：CNN、RNN和GAN。 今天咱們主要分享一下生成對抗網絡——GAN的一些核心思想，並以CycleGAN爲例進行闡述。 借自：https://github.com/eriklindernoren/Keras-G
2019-01-12 14:55:11
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原创 深度學習之——可分離卷積
前段時間keras做了一些更新，我在源碼裏發現了幾個小更新，其中我挑了一兩個比較重要的更新點，跟大家分享分享。 1、SeparableConv2D 深度可分離卷積是Inception網絡結構裏的經典用法。在卷積網絡中，無外乎兩個探索點
2019-01-12 14:55:11
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原创 層層逼近，瞭解Norm系需要解決的問題及其衍生變體
引自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246 https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/72730000 https://github.com/sw
2019-01-02 15:13:34
原创 卷積神經網絡新姿勢（2）——其他
最近看着這些新姿勢，一不小心就到大半夜了，所以這裏不一一細說了，把一些我認爲很有潛力或者優勢的新姿勢給大家分享分享。 1、sinerelu ReLU函數的一個變體，對relu添加波動因子，在ReLU系，略優於其他 2、swish 對s
2018-12-31 15:24:33
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原创 卷積神經網絡新姿勢（1）——CosineConv2D（餘弦卷積）
最近在逛arxiv的時候，突然發現很多CNN領域的新秀，這裏給大家分享一個卷積過程的小鮮肉——CosineConv2D，雖然距離論文發表已經一年多了，但是這絕對是個好東西，並且在將來在某些方面應該是慢慢把常規卷積模塊給替代掉的。 先放論文
2018-12-29 15:02:34
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