原创 機器學習-GMM高斯混合模型

引言 GMM理論上可以擬合出任意類型的分佈。 博客是一份筆記,詳細的講解可以看[1]   GMM GMM的應用 常用於聚類【實際上可以分爲兩步:首先隨機地在這 K 個 Component 之中選一個,每個 Component 被選中的概

原创 機器學習-統計學習三要素淺析

機器學習算法原理、實現與實踐——機器學習的三要素    文字部分爲轉載自http://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/44217939   1 模型 在監督學習中,模型就是

原创 C++的輸入和輸出與標準輸出流

第二十講: C++的輸入和輸出與標準輸出流 本講基本要求     * 掌握:輸入輸出的含意;文件流以及輸入/輸出的格式控制;標準輸出在C++程序中的應用。     * 理解:C++類庫中的常用流類。     * 瞭解:C++的I/O對C

原创 STL中迭代器失效問題

1)vector erase造成迭代器失效  erase成員函數,它刪除了迭代器指向的元素,並且返回要被刪除的元素之後的迭代器。 #include <vector> #include <list> using namespace

原创 Linux使用-小程序hello world

【網易雲課堂 JaYiFen + 《軟件工程(C編碼實踐篇)》MOOC課程作業http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000002006 】 實驗要求: 在 Linux中寫一個hello world

原创 循環數的判斷(60位以內)

循環數是一個整數,滿足乘連續的若干個數後各位發生循環。最廣爲人知的循環數是142857.其循環如下: 142857 × 1 = 142857 142857 × 2 = 285714 142857 × 3 = 428571 142

原创 win10 + ubuntu雙系統及20系顯卡驅動安裝

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原创 服務環境&pip安裝

引言 深度學習避免不了在服務器上開發,服務器總結一下就是:離線環境+沒有sudo權限。故環境從這2個方面解決。 - 如果服務器沒有離線的鏡像,就只能 安裝離線安裝來安裝你需要的環境;【需要使用的下面的步驟爲1,2,4】 -如果服務器有離線

原创 運動軌跡-GPS數據、經緯度轉換

最近因爲工作需要,在看GPS運動軌跡之類的文章,順手做個總結 Python處理地理相關數據的庫 GeoDjango – 世界級地理圖形 web 框架。 GeoIP – MaxMind GeoIP Legacy 數據庫的Python API

原创 MAC-word打開時提示無法使用公用模版解決

  如標題所示,不解釋上圖 (圖是威鋒網友的,侵刪...)   解決方法: 打開word軟件後,選擇偏好設置,找到文件位置; 如圖:   重點來了:刪了模版裏的文件(點擊修改,選擇模版文件夾,右鍵刪除文件夾,然後重新創建一個新的模版文件

原创 Anaconda使用小結

下載安裝之類的網上有很多教程我就不繼續貼了   #查看當前存在的虛擬環境 conda env list #創建虛擬環境 conda create -n zeronet python=3.6 conda create -n zeron

原创 Linux-淺談 module-environment

好累呀 推薦一個網址:http://modules.sourceforge.net/ module-environment   安裝 sudo apt-get install environment-modules 初始化 根據默認的安

原创 MAC-關於VMware虛擬機鍵盤鼠標失靈解決

  昨天更新了Mac的新系統mojave,打開虛擬機發現登錄界面連密碼都輸入不了,以爲是系統更新不兼容的問題。   其實不是的,解決方案是: 在系統偏好設置裏,輔助功能選項中給vm授權就行了    

原创 Linux-bashrc與profile

引言 文章【沒寫完。。。】引用的博客鏈接在文章最後【感謝原博主,我只是知識的搬運工】 bashrc與profile都用於保存用戶的環境信息: bashrc用於交互式non-loginshell; profile用於交互式login she

原创 資源整理

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