原创 mysql操作
安裝 啓動 停止 mysqladmin -uroot -S/var/lib/mysql/sock/mysql_3308.sock shutdown -p 1、Mysql常用操作 創建數據庫sqoopDB create dadabase
原创 tomcat端口占用57012
1、查看進程端口使用情況 打開cmd命令窗口 輸入如下指令查看所有端口和PID netstat -ano 粘出結果查看57012端口的進程ID 2、查找佔用端口的進程 tasklist | findstr "7676" 3、殺掉進程
原创 mongodb安裝使用
下載mongodb curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.6.12.tgz 安裝 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3
原创 percona-xtrabackup安裝
1、下載安二進制包: wget https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/Percona-XtraBackup-2.4.7/binary/tarball/percona-xtrab
原创 Kettle安裝
1、Kettle下載 Kettle下載地址:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 2、Kettle安裝 2.1.JDK安裝 配置 1)添加環境變量:PENTAHO_J
原创 Kettle文本文件導入到MySQL
今天第一次使用Kettle,希望通過每天的練習,記錄過程,數量掌握Kettle的用法 今天就先記錄下一個入門級的操作,文本文件導入到MySQL。 設計轉換 今天這個入門練習由三個子任務組成: 1、創建一個轉換 2、設計轉換中的步驟和連接
原创 pandas處理字符串
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':["test_1", "test_2"]}) 字符串處理之split 問題1:將name列拆爲兩列 df['name'].str.split
原创 準確率,召回率和F1
真假是表示樣本實際類別,而正負表示預測類別 準確率是指真正例佔所有正例的比例,即在所有正例中真例有多少。 precison = TP/(TP+FP) 召回率是指真正例佔所有真的比例,即有多少真例被預測爲正例 recal = TP/
原创 用yolov3訓練自己的數據集
1、收集圖片 我是通過將視頻每64幀保存一次收集的圖片,圖片格式爲*.jpg 2、打標 使用labelImg進行數據標註,使用方法見lableImg使用詳解 3、生成訓練數據 修改darknet/script下voc_label.py文件
原创 Numpy數組拼接concatenate
二維使用import numpy as np array1 = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]) array2 = np.arange(9).reshape((3,3)) + 6 np.concate
原创 pandas多索引使用
import numpy as np import pandas as pd cols = pd.MultiIndex.from_tuples([(x,y) for x in ['A','B','C','D'] for y in ['
原创 python 殺死自身進程
有時候我們需要中斷程序的執行,比如執行如下代碼失敗時。 import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() 這時我們可以殺掉進程,重新執行上述代碼 import os impo
原创 matplotlib之箱線圖-plotbox
1、箱線圖介紹箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數據中的五個統計量:最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法,它也可以粗略地看出數據是否具有有對稱性,分佈的分散程度
原创 建立圖像相似度的引擎
1、處理圖像from sklearn import datasets import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline def display_
原创 linux將命令添加Path中
將可執行程序添加到PATH中有三種方法:1、直接在命令行中設置PATH # PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin 使用這種方法,只對當前會話有效,也就是說每當登出或註銷系統以後,PATH設置就會失