原创 Python練習-合併excel表格
前言： 這個栗子本來打算是要合併自己下載的數據集，但是嘗試了好久！！才發現是.xls文件損壞了…我忍…在練習過程遇到不少bug，若是小夥伴有疑問可以提一提，說不定我遇到過，恍恍惚惚… 代碼： ''' #excel_combi
2020-02-22 04:16:01
原创 python os.path.isfile()因參數問題判斷錯誤
目的： 找出路徑坐在的所有python文件（.py結尾），返回列表。 代碼： def list_py(path = None): if path == None: path = os.getcwd()
2020-02-22 04:16:01
原创 Python爬取足球網站賽況
前言： 本次爬取數據本意爲了作爲學習決策樹，但發現構造特徵時因不瞭解足球賽制，難以構造出較好的特徵。如果有小夥伴也對這個感興趣的話就和我交流交流吧~~ 代碼： ''' #get_tata.py 獲取uhchina.co
2020-02-22 04:16:01
原创 Anaconda 從github或者本地離線安裝第三方包（詳細）
前言： 參加一個建模比賽，在使用python的時候很多模塊官方並沒有，不能夠直接conda install 或者pip install。看網上的離線安裝也多是.whl文件或者tar.bz2等。也有文章介紹了從github中下載後該如何
2019-01-25 13:37:12
原创 探索數據之自相關圖分析（一）
前言： 作爲探索數據的第一部分，本文先給出時間序列，自相關圖，平穩性檢驗等概念。後續補充相應的python代碼。該篇文章主要摘自王燕的《應用時間序列分析》，有興趣深入瞭解的讀者可參照這本書。 正文： 時間序列的定義： 拿到一組
2018-11-28 13:04:51
原创 python引用和對象，淺拷貝和深拷貝
關鍵： 在python中的分爲 可變數據對象(列表，字典) 和 不可變數據對象(整型，字符串，浮點型，元祖)。 可變的意思是引用之間會相互影響，不可變則不會相互影響。 如果是可變對象的話就算是函數參數傳遞也會相互影響，即函數內部對對象
2018-10-27 01:59:31
原创 機器學習——數學基礎
前言：適用本人，在學習中記錄要用的數學知識。 1.約束最優化問題求解：拉格朗日乘子法和KKT條件 https://blog.csdn.net/DawnRanger/article/details/53133450 2.何爲二次型，二次型
2018-08-25 21:55:56
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原创 Python數據挖掘之用圖挖掘同樣喜歡梅西的的人
前言： 本次同樣在twitter上進行數據挖掘，主題是構建圖，計算相似度，找到同樣喜歡梅西的人，之後可以進行好友推薦，或者用戶建羣等。 編輯工具：anaconda 的jupyter notebook，所以會直接在代碼後面跟上輸出。
2018-08-25 21:55:54
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原创 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte
前言： 在我使用pandas模塊對csv文件讀取時報錯： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuat
2018-08-25 21:55:54
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原创 python矩陣和array數組之間的轉換
前言： array數組要轉換成矩陣（matrix）數據類型才能進行一系列的線性運算。matrix類型也有時候要轉換成array數組。 代碼： 1.array轉matrix：用mat() a = arange(3*2).reshape(
2018-08-25 21:55:52
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原创 數學裏的協方差和皮爾遜相關係數到numpy模塊的cov()和corrcoef()函數
僅適用本人記錄 文檔： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cov.html https://docs.scipy.org/doc/numpy/refe
2018-08-25 21:55:52
原创 numpy.linalg ——numpy中包含線性代數函數的模塊
前言： 本篇主要由博主xie仗劍天涯的總結，博文： https://www.cnblogs.com/xieshengsen/p/6836430.html 這裏主要整理格式，給自己作爲記錄 正文： 線性代數 numpy.linalg模塊
2018-08-25 21:55:50
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原创 特徵工程——用轉換器抽取特徵
前言： 《python數據挖掘入門與實踐》第五章。學習構造自己的轉換器，和特徵工程的一些技巧。 代碼及每一部分的輸出如下。 數據下載： http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-da
2018-08-25 21:55:48
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原创 迴歸算法與偏差方差的平衡
前言： 本篇文章基於《機器學習實戰》第八章回歸部分，加上了自己的理解。 迴歸算法與偏差方差的平衡 一、標準線性迴歸 標準迴歸函數和數據導入函數 from numpy import * def loadDataSet(fileName):
2018-08-25 21:55:48
原创 使用樸素貝葉斯進行社會媒體挖掘之推特
前言： 本文參考《python數據挖掘入門與實踐》第六章，進行twiitter社會媒體挖掘。學完後感覺對社會媒體挖掘領域很有興趣，往後會深入研究。還有就是本文采用ipython編輯，代碼後面緊跟着輸出，注意不要混淆。 正文： ## 下
2018-08-25 21:55:48