原创 LBP算法的Matlab代碼

說明:一共有三個m文件,一個是lbp.m, 存放主要的lbp算法,一個是getmapping,用以做算法的輔助函數,一個是lbptest.m,存放着測試代碼。這三個文件需要放到同一個文件夾,並在文件夾中添加相應的圖片,具體的圖片名字見lb

原创 爲什麼要寫上萬行的代碼?

初學編程,編寫到上百行就興奮不已覺得是個飛躍,殊不知更有千行代碼等着你; 當你自己一個人寫了幾千行的代碼,你才明白,你最想做的是把代碼寫少,寫精細,寫的可擴展性與可複用性強,這樣你的工作量更後續修改量才能少,所以你開始琢磨怎麼設計架構,

原创 圖像的定義

《般若波羅蜜心經》中有句非常有名的話——”色不異空,空不異色,色即是空,空即是色“,也就是“色即是空”的來源。那麼這跟圖像有什麼關係呢?其實圖像給人的直觀感受一定是可以看得到的,但是一幅圖像可不可以是抽象的?也就是說圖像僅僅是一片抽象描述

原创 Unity3D的碰撞檢測遇到的有趣BUG

Assume that A and B are both given the Box Collider. If we use the function bound.Intersect() to detect the collide bet

原创 DoglegMethod——“狗腿”算法(下)

好吧,樓主經過努力的調試找BUG,終於可以給大家寫這個下篇了,爲了驗證Dogleg算法對於一般的函數也管用,樓主把優化的函數換成了 y = (x1-1)*(x1-2)*(x1-3)*(x1-4) + (x2-1)*(x2-2)*(x2-

原创 哺乳動物視覺皮層的深層結構研究

參考文獻 Deep Hierarchies in the Primate Visual Cortex : what can we learn for computer vision ? --------------------------

原创 UFLDL 教程答案 稀疏編碼與softmax篇的答案已經傳到資源,大家可以免費下載~

UFLDL 教程答案 稀疏編碼篇與softmax篇的答案已經傳到資源,大家可以免費下載~ 另外,關於資源裏面描述的低效率的代碼的問題,逗比的博主已經找到了解決方案,大家需要修改兩個文件的兩處代碼,綠色是需要被註釋的 softmaxCost

原创 caffe中cifar10的full_train模型出現nan的解決辦法

caffe在cifar10 的example上給出了兩個模型,一個是quick模式,一個是full模式,訓練full模式時會出現loss=nan的錯誤(當然不會報錯,不過出現這個結果就是bug) 自己google了一下,在github上

原创 DoglegMethod——“狗腿”算法(中)

這週上完最優化算法,又跑去問了問老師Dogleg算法上的疑問,應該說是解決了上篇日誌《DoglegMethod——“狗腿”算法(上)》的疑問,也糾正了我對於信賴域方法的一些錯誤的看法。 DoglegMethod——“狗腿”算法(上)的算

原创 DoglegMethod——“狗腿”算法(上)

參考文獻:“Numerical Optimization”  ---Page71 Dogleg Method Author:Jorge Nocedal & Stephen J. Wright 問題來源:對於最速下降法,本質的等式在於x(

原创 論程序員如何畫水粉畫

思路:圖像分割 算法:meanshift 參數:半徑爲r=2 代碼: clear all; close all; clc; filename = dir('flower\*.jpg'); for nn = 2 : length(file

原创 Kinect中動態手勢的識別算法——倒序識別法

        做Kinect開發的人士肯定少不了用到動態手勢,對於動態手勢的識別,我想大家基本都會研究過判定的算法。今天我在這裏向大家介紹一個我自己發明的,而且還挺不錯的算法,叫倒序識別法,這個算法可以說能把一部分的動態手勢甚至動態姿

原创 caffe安裝指南

其實caffe上的安裝已經介紹的很清楚,而且也不乏介紹caffe的文章,之所以寫這篇是因爲這是一箇中文版本的,再就是我在實驗室服務器安裝時遇到了很多問題,我覺得後來人可能會遇到,所以貼出來 Linux平臺下的Caffe安裝指南    

原创 Unity3D SetActive二三事

事情1:BUG— NullReference 在Unity3D的使用中,有時需要將一些模型停用,也就是停止渲染,這樣可以達到提高性能的效果,有時也是爲了場景需要,SetActive的應用不慎會出BUG,經常遇到的就是NullReferen

原创 我覺得PCA與因子分析的本質是一樣的

今天考完多元統計分析,巨水的一門課,因爲在我看來不寫程序的統計課基本就是紙上談兵的廢課。其中有道題論述PCA跟因子分析的基本思想,我寫的非常簡略,因爲我覺得這兩個方法本質就是一樣的,因爲思想就是一樣的,只不過實現方式不同而已。顯然保守的老