原创 LTP分詞與詞性標註（使用用戶詞典）
#coding:utf-8 from pyltp import Segmentor from pyltp import Postagger def read_and_seg_pos(file_dir): segment
2020-06-25 10:28:40
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原创 tensorflow幾個函數講解
tensorflow幾個函數講解 博主原創 多看tensorflow API 1、tf.clip_by_value(a,1e-10,1.0) 將a的值限制在1e-10—1.0之間 #coding:utf-8 import t
2020-06-25 10:28:39
原创 L2正則化—tensorflow實現
L2正則化是一種減少過擬合的方法，在損失函數中加入刻畫模型複雜程度的指標。假設損失函數是J(θ) ，則優化的是J(θ)+λR(w) ，R(w)=∑ni=0|w2i| 。 在tensorflow中的具體實現過程如下： #coding
2020-06-25 10:28:39
原创 newcoder在線編程2--句子翻轉
newcoder在線編程2 題目描述 給定一個句子（只包含字母和空格）， 將句子中的單詞位置反轉，單詞用空格分割, 單詞之間只有一個空格，前後沒有空格。 比如： （1） “hello xiao mi”-> “mi xiao hel
2020-05-30 17:07:16
原创 從RNN到LSTM--公式描述
好久沒寫博客了，近幾天重新看LSTM，發現有很多細節之前沒有理解到位，並且至今有一些疑惑。接下來從RNN談起，利用公式描述，並結合tensorflow函數說明兩個容易混淆的細節。之後講解LSTM，主要參考自大神Alex Graves論文《
2020-05-30 17:07:16
原创 LR模型（邏輯迴歸模型）
1.邏輯迴歸模型 按照音譯logistic regression應該是邏輯斯蒂迴歸，太難聽了，就簡稱邏輯迴歸吧。 1.1 二項邏輯迴歸模型 二項邏輯迴歸模型是一種二分類模型，儘管它叫“迴歸”。 模型如下： P(Y=1|x)=e
2020-05-30 17:07:16
原创 雙向循環神經網絡tensorflow實現
雙向循環神經網絡不僅能捕獲當前狀態與之前狀態的聯繫，也能捕獲與之後的狀態的聯繫。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.
2020-02-22 02:37:01
原创 tensorflow實現循環神經網絡
一般的RNN存在長期依賴問題，爲了解決這個問題，LSTM被設計出來 關於LSTM可以參考http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 1、這裏給出tensorflow使用LSTM的框架 #coding
2020-02-22 02:36:51
原创 設計模式--01策略模式
案例來自--Head First設計模式 1.最初項目需求是： 設計鴨子模擬遊戲，有不同的鴨子，紅頭鴨，綠頭鴨。鴨子都會呱呱叫，但是外表不同 --設計思路 ----肯定是使用面向對象的設計思路，設計一個鴨子超類，外表設計爲抽象方法 2.後
2020-02-22 02:36:51
原创 tensorflow簡單實現卷積前向過程
卷積，說白了就是對應位置相乘再求和，卷積操作用廣泛應用於圖像識別，在自然語言處理中也開始應用，用作文本分類問題。 卷積操作最重要的部分就是卷積核或者說過濾器 1、常用過濾器尺寸爲3*3或者5*5 2、卷積神經網絡中，每個卷基層
2020-02-22 02:36:51
原创 簡單全連接神經網絡--MNIST
使用全連接神經網絡進行手寫數字識別，這個效果比CNN要差，僅做練習。 1、mnist_inference.py #coding:utf-8 import tensorflow as tf #定義神經網絡結構相關的參數 INPU
2020-02-22 02:36:51
原创 利用tensorflow實現一個簡單的二分類
直接上代碼，在實踐中學習 #coding:utf-8 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState batch_size = 8 w1 = tf.V
2020-02-22 02:36:51
原创 增強學習簡單案例實現
增強學習–斯坦福公開課（吳恩達）案例實現 增強學習作爲一種重要的機器學習方法，其最顯著的特點是通過與環境交互，利用環境反饋的獎懲，即增強信號來調整和改善自己的行爲，最終獲得最佳策略。由於該方法具有對環境的先驗知識要求低，可以在實時
2020-02-22 02:36:51
原创 MNIST手寫數字識別
手寫數字識別是入門的教程，利用這個學習一下深度學習原理以及tensorflow的使用 1、前向過程 mnist_inference.py #coding:utf-8 import tensorflow as tf #定義神經網
2020-02-22 02:36:51
原创 個人知識管理
1 引出 1.1三大挑戰 信息經濟 2.信息爆炸 3.年齡身體素質 1.2時代特點 易變性 2.不確定性 3.複雜性 4.模糊性 1.3最焦慮的是什麼 怕被淘汰卻沒時間學習 1.4如何解決？ 個人知識管理，實現終身成長 但是碎片化的知識是
2019-08-05 20:58:27