原创 LeetCode周賽-149
LeetCode Weekly Test 149 做題整理 2019年8月11日 1 一年中的第幾天[⭐] 給你一個按 YYYY-MM-DD 格式表示日期的字符串 date，請你計算並返回該日期是當年的第幾天。 通常情況下，我們認爲
2019-08-14 05:03:55
原创 Matlab讀取逐幀圖片繪製出視頻
保存下面的代碼到matlab文件中，path存放照片文件夾，照片文件格式可以修改（這裏是bmp），保存的avi視頻文件在videoName變量中保存。 效果如下圖： 代碼： close all clear all clc set(
2019-08-14 05:03:55
原创 Three.js入門教程——教不會算我輸
在javascript中使用Three.js設計並且實現3D場景是一個很有意思的事情，因爲在瀏覽器中就能夠渲染出3D場景，非常簡單和輕便。接下來就總結以下我學習Three.js過程中的心得。 1 建立基本場景 在Three.js中有三要素
2019-06-10 22:17:57
原创 動態規劃系列（4）——不相鄰數最大和
給定數組A=[1,2,4,1,7,8,3]，求出數組A中互不相鄰的數的最大和。 例如：如果選擇了8，則不能選擇7和3，在本例中最大的和爲1+4+7+3=15 分析，這是一道典型的使用動態規劃求解的題目（當然能夠使用萬能的回溯法，但顯
2019-06-10 22:17:57
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原创 二部圖（二分圖）總結
1 二部圖 二部圖又叫二分圖，是圖論中的一種特殊模型。設G=(V,E)是一個無向圖，如果頂點V可分割爲兩個互不相交的子集(A,B)，並且圖中的每條邊（i，j）所關聯的兩個頂點i和j分別屬於這兩個不同的頂點集(i in A,j in B)，
2019-06-10 22:17:57
原创 使用stat.js給Three.js添加幀數監測
可以使用幀來測試程序的性能，幀數表示圖形處理器每秒鐘能夠刷新的次數，通常使用fps（Frames Per Second）來表示。在Three.js中，性能由一個性能監視器來管理，它的介紹可以在https://github.com/mrdo
2019-06-10 22:17:57
原创 動態規劃系列（2）——01揹包問題的動態規劃解法
/* * Dynamic Programming : 0-1 package problem */ #include <iostream> #include <vector> #include <memory.h> using n
2019-05-10 23:31:54
原创 動態規劃系列（3）——爬樓梯
LeetCode 70: Climbing Stairs [★☆☆☆☆] 假設你現在正在爬樓梯，樓梯有 n 級(1≤n≤50)。每次你只能爬 1級或者 2級，那麼你有多少種方法爬到樓梯的頂部？ 第一步，得到遞推關係式：C[i] = C
2019-05-10 23:31:54
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原创 STL容器篇：set
1 認識set和multiset set名爲集合，顧名思義只有鍵值，而不像map那樣既有鍵值(key)又有實值(value)。而且STL中的set有個特性是所有的元素都會根據元素的鍵值自動被排序。由於RB-tree是一種平衡二叉樹，自動排
2019-04-14 20:27:17
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原创 中文搜索引擎原理分析與實現（2）實現篇之爬取數據
上一篇文章介紹了搜索引擎的核心原理——搜索引擎，從本篇開始我們動手實現搜索引擎。本篇主要介紹數據採集部分的內容，使用Scrapy爬蟲框架爬取數據。以爬取新浪新聞爲例，介紹如何爬取數據。 1 先讓Scrapy跑起來——使用方法介紹（本節
2019-03-03 16:15:26
原创 中文搜索引擎原理分析與實現（1）基本理論
說起搜索引擎，我們肯定會說百度！谷歌！當然，這些人人皆知的檢索系統當然屬於搜索引擎，不過在app裏，在論壇上都會有一個搜索框，大部分的搜索框的背後都有一個或大或小的搜索引擎。搜索引擎本質上就是一個檢索系統，爲用戶提供信息檢索服務的。那麼搜
2019-01-26 00:15:42
原创 C/C++二維數組總結
1、關於定義二維數組 先說在前面，一般的我們說的C/C++中的二維數組是定義在棧中的二維數組。比如定義了一個array[3][4]，那就指的是定義了一個三行四列的矩陣形狀的二維數組，如下圖所示。這樣的矩陣在內存中是以箭頭右邊的方式存放的，
2018-12-16 17:28:23
原创 Tensorflow入門篇(未完待續)
讀完本篇，你應該能夠：自己使用Tensorflow搭建一個神經網絡。 首先對於Tensorflow有一個基本的認識，如果你是一個新手，還是乖乖地看完第一節的介紹部分。 一、基本概念 這一部分官方文檔：https://tensorflow
2018-11-26 08:45:33
原创 機器學習數學基礎——全概率公式與貝葉斯公式
概率論在機器學習中有很重要的地位，本篇總結一下我對貝葉斯公式和全概率公式的理解。 1、全概率公式的定義 因爲公式本身就比較抽象，一開始就列舉公式很不友好，因此先舉個栗子拋磚引玉： 【問題1】現追捕某犯罪嫌疑人，據分析他外逃、市內藏匿和自
2018-11-20 02:59:05
原创 應用數理統計學習筆記
本篇爲研究生用應用數理統計學習筆記，參考教材有： 《應用數理統計》施雨 著 《概率論與數理統計》吳翊 著 《程序員的數學2 概率統計》 平岡和幸 著 複習 概率論部分知識 A 連續型隨機變量及其密度函數 1. 正態分佈 特點：兩頭低，
2018-11-14 02:49:11