原创 python parser.add_argument() action
1:parser.add_argument('--xxxx', action='store_true', help='.....') 2:parser.add_argument('--xxxx', action='store_true
2020-06-26 16:30:55
原创 YoloV3學習總結
彙報整理的ppt 參考： 史上最詳細的Yolov3邊框預測分析 - 逍遙王的博客 - CSDN博客 一文看懂YOLO v3 - litt1e的博客 - CSDN博客 關於YOLOv3的一些細節 - 簡書 理解yolov3的anchor、
2020-06-26 16:30:45
原创 hdu 5745 La Vie en rose 2016多校第二場1012
題意： 串s 串p , 挑出p中 k個不 相鄰 的位置， 都與右邊的交換 ，算產生一個串 看sisi+1...si+m−1 如果是產生的其中一個
2020-06-26 16:30:44
原创 mutex destroy while busy
問題原因 ，鎖在busy中被銷燬。可能出現的問題是 mutex執行完lock並沒有被unlock就出問題了 比如說 {mutex m; int a; m.lock() a = 1 if(a>0) return; m.unlock（）
2020-06-26 16:30:43
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原创 codeforces 687B
D. Remainders Game time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output st
2020-02-20 14:53:15
原创 HDU 5701
感覺這題思路很巧妙啊 題解： o(n*n)的複雜度。 首先因爲每個數都是獨一無二的，所以說偶數長度的區間是不會成立的，可以簡單證明一下， 如果 X1+X2 的平均數 x爲中位數，那麼 x1<x<x2,這與X1,爲相鄰大的兩個數矛盾。所以不
2020-02-20 14:53:15
原创 2016 多校聯賽 第一場 HDU 5726 GCD
題意： n個數給出q 次詢問，每個詢問有多少個子區間 與給定的（l ,r）區間的GCD相同； 很容易想到類似RMQ 的預處理，或者線段樹處理出區間的GCD; 複雜度 O(N*log (n); 每次詢問一個區間複雜度 logn,
2020-02-20 14:53:15
原创 poj 1236 Network of Schools
題目大意： 給出一個有向圖，問1： 至少從幾個點出發，可以遍歷所有的點。 2： 至少添幾條邊可以可以是圖強連通。 將圖中的強連通分量縮點後，成一個 DAG(有向無環圖)； 圖中 入度爲0的點是無法通過其他點到達的，且圖中從所有入度爲0的
2020-02-20 14:53:15
原创 hdu 5361 2015多校聯賽第六場 In Touch
題意： 每個點可以到左右兩個範圍內的點並花費爲Ci， 問1 到 所有點的最短距離。 用普通的優先隊列最短路不行，複雜度高，且邊較多。 、 這裏要用dijstra的一個性質，那就是在未使用過的點中挑選出離S最近的 X,之後
2020-02-20 14:53:15
原创 HDU 5727 Necklace 2016多校第二場
題意： n個陰性球 n個陽性求，要求組成一個陰陽球交替的項鍊。 有些陰性球號和陽性球號在一塊，陽性就會減弱，問怎樣安排使得減弱的陽性球號儘可能少。 思路： 剛開始想錯了兩個地方，想的是隻要將不影響的陰性球和陽性球建邊，然後用ｎ － 二
2020-02-20 14:53:15
原创 codeforces 687A
題意： n個點m個邊 ，要求將點分爲兩組，每組含每條邊的一個點。 單獨的點可以分到任何一組。 思路： 奇偶染色。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn
2020-02-20 14:53:15
原创 Pytorch 神經網絡backword()理解
看了很多篇文章，感覺下邊這篇寫的最清楚。 https://www.jianshu.com/p/cbce2dd60120 個人理解： 在神經網絡中計算中，輸入、輸出、中間輸出值、和模型參數，都看做變量。在反向傳播中，backword()函
2019-10-25 13:23:58
原创 機器學習&深度學習 -收藏文章鏈接
轉載： T-SNE http://bindog.github.io/blog/2016/06/04/from-sne-to-tsne-to-largevis/
2019-07-30 13:20:19
原创 讀論文OCGAN: One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations
題目：使用具有約束潛在表徵的GAN進行One-class異常檢測 摘要： 我們針對單類經典的異常檢測問題，提出了一種新的模型ocgan。給定一個特定的實例集，目的可以判斷出查詢是實例是否來自於同一個類。我們的解決方案基於使用去噪自編碼器網
2019-05-21 13:22:47
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