原创 傅里葉變換的個人理解

研究了很久的傅里葉變換,也看了很多的文章,感覺有的文章講的很好,但是文章中有的地方講的不是很詳細,想了很久才明白其中的奧祕。主要參考的文章鏈接如下:https://www.zhihu.com/question/19714540,

原创 tensorflow Download

tensorflow 2.2 tensorflow 1.14.0 https://files.pythonhosted.org/packages/de/f0/96fb2e0412ae9692dbf400e5b04432885f67

原创 Keras訓練模型過程中,在訓練過程中的loss、acc、mae等參數的可視化問題

在keras訓練模型時,一般一個epoch結束以後纔會顯示在該epoch上的平均loss、acc、mae等指標。 模型代碼如下 from keras.models import Sequential from keras.laye

原创 細節蒐集

一、win10 ubuntu16 雙系統共用藍牙鼠標 二、CUDA Toolkit Archive 三、Ubuntu下的su初始密碼

原创 numpy的concatenate()、hstack()、vstack()、stack()函數分析

numpy中幾個常用的相似函數concatenate()、hstack()、vstack()、stack()用法相似,不容易區分。現在從形狀的角度,對這4個函數進行總結。 在總結之前,首先介紹一下維度。例如一個3維數組,形狀爲(2

原创 Ubuntu 16.04下NVIDIA驅動安裝、CUDA安裝、cudnn加速器安裝

一、 Ubuntu 16.04安裝NVIDIA驅動 鏈接地址:https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/79626693 二、CUDA和cudnn安裝步驟 點贊

原创 convLSTM網絡中的參數含義及計算問題

參數代表的含義 先貼一段模型代碼代碼 from keras.layers import (Input,ConvLSTM2D) from keras.models import Model from keras.models imp

原创 Ubuntu 16.04 、GTX 1050TI環境下,tensorflow-GPU環境搭建

一、簡介 最近要使用keras訓練模型,要使用GPU來對模型進行訓練,就嘗試着去搭建環境,看了很多的博客,也嘗試了很多的次,終於安裝完成了。 先說一下本機的配置Ubuntu 16.04,顯卡是GTX 1050TI 搭配環境時候最重

原创 解決Ubuntu16.04無線網卡連不上網的問題

安裝Ubuntu系統後發現沒有無線網(一點無線網相關的東西都不顯示 ) 這裏我自己的電腦的網卡是最最臭名昭著的"博通" 解決方案: 先弄清楚自己無線網卡具體的型號。__ 打開終端,輸入如下命令/方法查看 1). ifconfig -a

原创 YOLOv3和SSD區別

從0到1 實現YOLO v3 (Part one):https://mp.weixin.qq.com/s/Pdp_07KJ8Q5GqLxLFHvkcg YOLO_V3 原理以及訓練說明:https://blog.csdn.net/chan

原创 ubuntu 16.04,合併文件夾

在ubuntu16.04的環境下,有的文件夾在合併的時候,需要權限,可以通過使用命令sudo nautilus,手動合併文件夾  

原创 ubuntu 16.04下,在jupyter-notebook中導入caffe

參考鏈接:https://www.jianshu.com/p/f70ea020e6f9 參考鏈接:https://blog.csdn.net/suelai/article/details/80538599 參考鏈接:https://blo

原创 win10, ubuntu16.04雙系統安裝

在安裝了win10的基礎上安裝ubnutu16.04雙系統 1,製作ubuntu16.04的U盤啓動 下載ubuntu16.04系統,http://releases.ubuntu.com/16.04/?_ga=2.149280191.88