原创 各類距離度量定義及公式【轉載】

轉載自:https://blog.csdn.net/weixin_42715356/article/details/82845376 總結各類距離度量方法。 1、歐氏距離   最常見的兩點之間或多點之間的距離表示法,又稱之爲歐幾里得度量

原创 機器學習中的相關基礎概念【整理】

總結了部分機器學習中的基礎概念。   一、準確率,精確度,召回率,F1 Score,ROC,AUC 轉載自:https://blog.csdn.net/chnguoshiwushuang/article/details/80616822

原创 集成學習原理及實現(Regressor)

前段時間與手下同學一起研究並實現了某迴歸問題,主要嘗試了應用模型集成學習去提升模型效果。 在此總結一下集成學習原理及Python實現。   1.集成學習 模型融合是集成學習的一個類別。 集成學習可分爲兩類,一種是把強分類器進行強強聯合,使

原创 Python多線程與多進程【轉載】

自留學習。轉載自https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html    1 概念梳理: 1.1 線程 1.1.1 什麼是線程 線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程

原创 滾5 藥劑大全【轉載,自查用】

傷害生命                加林根 夜茄 雪精靈耳 虛無鹽 靈皮 雪鼠尾巴 巨魔脂肪 小惡魔糞 死亡喪鐘 奈恩根 短鹿角 紅山花 人類心臟 猩紅奈恩根 人肉 河布丁 傷害魔法                加林根 查魯斯之卵

原创 Python Folium地理信息可視化案例

0、背景 在研究、挖掘GPS位置數據、軌跡數據的過程中,地理信息的可視化展示是非常關鍵的一步。 folium是js上著名的地理信息可視化庫leaflet.js爲Python提供的接口,通過它,我們可以通過在Python端編寫代碼操縱數據,

原创 特徵選擇及scikit-learn中的實現

轉載自https://blog.csdn.net/a1368783069/article/details/52048349,學習L1正則化進行特徵選擇時查到的。特徵選擇(Feature Selection):choosing a subs

原创 Superset的安裝配置及基礎使用手冊

之前研究過一些可視化工具/開源框架,包括powerBI、Tableau和Superset等。Superset是Airbnb開源BI數據分析與可視化平臺(曾用名Caravel、Panoramix),該工具主要特點是可自助分析、自定義儀表盤、

原创 Wide and deep by Google模型學習

來源:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1582203712490596565&wfr=spider&for=pchttps://blog.csdn.net/a819825294/article/detail

原创 Adaboost原理、實例及調參

Adaboost原理http://www.cnblogs.com/pinard/p/6133937.htmlAdaboost實例及調參http://www.cnblogs.com/pinard/p/6136914.html