原创 Linux之間配置SSH互信（SSH免密碼登錄）
Linux之間配置SSH互信（SSH免密碼登錄） 爲簡化SSH過程，採用證書方式，免去SSH登入時需要輸入賬號密碼的過程，具體操作如下： 一、在SSH服務器所在機器上 1、以root用戶登錄，更改ssh配置文件 /etc/ssh/sshd
2018-12-07 19:36:37
原创 關於Java中形參與實參的理解
今天閱讀了一個寫的非常棒的博文，通過此博文再次複習了Java中參數傳遞的知識（即值傳遞與引用傳遞的區別）。參考網站http://www.cnblogs.com/binyue/p/3862276.html。下面我將通過次博文記錄自己的理解，
2018-12-07 19:36:37
原创 數據正規化 (data normalization) 的原理及實現 (Python sklearn)
原理 數據正規化（data normalization）是將數據的每個樣本（向量）變換爲單位範數的向量，各樣本之間是相互獨立的．其實際上，是對向量中的每個分量值除以正規化因子．常用的正規化因子有 L1, L2 和 Max．假設，對長度爲
2018-12-07 19:36:37
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原创 PolynomialFeatures多項式轉換
使用sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures來進行特徵的構造。 它是使用多項式的方法來進行的，如果有a，b兩個特徵，那麼它的2次多項式爲（1,a,b,a^2,ab, b^2）。 Polynomial
2018-12-07 19:36:37
原创 從 Java 代碼到 Java 堆
詳細參見:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-codetoheap/
2018-12-07 19:36:37
原创 隱馬爾科夫模型學習筆記
隱馬爾科夫模型 Viviterbi算法 馬爾科夫性質 馬爾科夫鏈 馬爾科夫鏈案例 HMM HMM(Hidden Markov Model)隱馬爾科夫模型是一種統計模型,在語音識別、行爲識別、NLP、故障診斷等領域具有高效的性
2018-11-20 04:49:28
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原创 SVM學習筆記(一)
梯度下降法、拉格朗日乘子法、KKT條件回顧 感知器模型回顧 SVM線性可分 SVM線性不可分 核函數 SMO 重點:梯度下降法，拉格朗日乘子法，KKT條件 梯度下降法 梯度下降法常用於求解無約束情況下凸函數的極小值，是一種迭代類型的算法，
2018-09-30 08:48:44
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原创 k-近鄰算法學習筆記
k-近鄰算法學習筆記 基本概念 k-近鄰算法（K-Nearest Neighbor，KNN），是機器學習分類算法中最簡單的一類。採用測量不同特徵之間距離方法進行分類。通俗地說所謂k近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用
2018-08-26 03:41:11
原创 集成學習:隨機森林/GBDT/XGBoost (學習筆記一)
知識點: 隨機森林 提升算法 GBDT(迭代決策樹) Adaboost XGBoost Stacking 集成學習(Ensemble Learning) 集成學習的思想就是將若干個學習器(分類器&迴歸器)組合之後產
2018-08-26 03:41:11
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原创 決策樹--學習筆記（二）
決策樹分割屬性選擇 決策樹算法是一種“貪心”算法策略，只考慮在當前 數據特徵的情況下的最好分割方式，不能進行回溯操作。 對於整體的數據集而言，按照所有的特徵屬性進行劃分操作，對於所有劃分操作的結果集“純度”進行比較，選擇“純度”越高的特徵
2018-08-26 03:41:11
原创 （EM算法）The EM Algorithm
（EM算法）The EM Algorithm EM是我一直想深入學習的算法之一，第一次聽說是在NLP課中的HMM那一節，爲了解決HMM的參數估計問題，使用了EM算法。在之後的MT中的詞對齊中也用到了。在Mitchell的書中也
2018-08-26 03:41:10
原创 【python系列】numpy中的tile函數——記錄
tile函數位於python模塊 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重複某個數組。比如tile(A,n)，功能是將數組A重複n次，構成一個新的數組， >>> import numpy >>> numpy.tile([0
2018-08-26 03:41:10