原创 1.1機器學習基礎-python深度機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ     1. 課程介紹 2. 機器學習 (Machine Learning, ML)   

原创 6.1神經網絡--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. 背景:      1.1 以人腦中的神經網絡爲啓發,歷史上出現過很多不同版本      1.2 最

原创 4.1K近鄰--python機器學習

1. 綜述      1.1 Cover和Hart在1968年提出了最初的鄰近算法      1.2 分類(classification)算法      1.3 輸入基於實例的學習(instance-based learning),

原创 5.1SVM--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. 背景:      1.1 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya

原创 5.3SVM實例1--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 利用SVM進行人臉識別實例: from __future__ import print_functio

原创 2基本概念--python深度機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 基本概念:訓練集,測試集,特徵值,監督學習,非監督學習,半監督學習,分類,迴歸 概念學

原创 7.2簡單線性迴歸算法實現--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. 簡單線性迴歸模型舉例: 汽車賣家做電視廣告數量與賣出的汽車數量: 1.1 如何練處適

原创 6.2神經網絡算法實現--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. 關於非線性轉化方程(non-linear transformation function) si

原创 7.3多元線性迴歸--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. 與簡單線性迴歸區別(simple linear regression)           多個

原创 highcharter R語言

Highcharter junjun 2016年5月25日 參考:http://jkunst.com/highcharter/highcharts-api.html 1、示例 #1、Hello World Example

原创 Rstudio安裝——打開一片空白問題

1、R語言安裝指定爲64位; 2、R語言和Rstudio的安裝路徑不要有漢字; 3、R語言和Rstudio的安裝父目錄要爲同一個。 注意:如果不按照上面的操作,可能會出現Rstudio打不開的問題。

原创 1.2機器學習基礎下--python深度機器學習

1. 機器學習更多應用舉例: 人臉識別   2. 機器學習就業需求:      LinkedIn所有職業技能需求量第一:機器學習,數據挖掘和統計分析人才      http://blog.linkedin.com/2014/1

原创 RCurl爬蟲抓取驗證碼例子

RCurl抓取驗證碼流程 junjun 2016年4月20日 抓取驗證碼 #1)抓取驗證的流程 #①打開網頁到驗證碼的位置 #②鼠標左鍵拖動驗證 #③得到驗證的url:http://tjcredit.gov.cn/v

原创 5.2SVM2--python機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. SVM算法特性:            1.1 訓練好的模型的算法複雜度是由支持向量的個數決定的,

原创 3.2決策樹理論2--python深度機器學習

參考彭亮老師的視頻教程:轉載請註明出處及彭亮老師原創 視頻教程: http://pan.baidu.com/s/1kVNe5EJ 1. Python 2.  Python機器學習的庫:scikit-learn       2.