原创 最小二乘法和極大似然法的區別與聯繫
對於最小二乘法,當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值後,最合理的參數估計量應該使得模型能最好地擬合樣本數據,也就是估計值和觀測值之差的平方和最小。 而對於最大似然法,當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值後,最合理
原创 python packages
1.beautifulsoup4 pip install beautifulsoup42.mechanize pip install mechanize
原创 linux install ffmpeg
sudo apt-add-repository ppa:mc3man/trusty-media sudo apt-get update sudo apt-get install ffmpeg gstreamer0.10-ffmpeg
原创 Caffe重新編譯
從github獲得的很多caffe源碼都需要重新編譯: 流程: 1、Makefile.config文件(cudnn、) 2、修改Makefile文件(Open cv和MKL) 修改mkl的路徑 添加opencv包含庫 3、 $ rm -r
原创 Python生成定長格式的字符串
定長標記法: print "\n".join(["n01"+ str(num).rjust(4,'0')+".jpg" for num in range(0, 10)])n010000.jpg n010001.jpg n010002.jp
原创 Caffe Layer Library
Convolution layer # convolution layer { name: "loss1/conv" type: "Convolution" bottom: "loss1/ave_pool" top: "l
原创 Caffe --- SyncedMemory
SyncedMemory類定義在syncedmem.hpp/cpp裏, 主要負責caffe底層的內存管理. PS: Caffe的底層數據的切換(cpu模式和gpu模式),需要用到內存同步模塊。其實個人覺得如果需要研究Blob,對於Sync
原创 install opencv with linux
The following steps have been tested for Ubuntu 10.04 but should work with other distros as well. Required Packages G
原创 鄭帥師兄的五年博士總結
這五年最重要的,是漸漸知道了怎麼去做一件比較大的事情。 說得很大,其實就一點,心要靜下來。 首先,心靜下來才能鑽進某個領域裏認真做事。現在的社交媒體太多了,各類新聞也太多,每天忙於應付這些廣泛卻又淺薄的信號,或是忙着去評點別人,是沒有辦法
原创 Caffe GNU error
*** Aborted at 1491880114 (unix time) try "date -d @1491880114" if you are using GNU date *** PC: @ 0x7fefd5f82cde
原创 Python layer
Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 論文中公佈的代碼作爲示例,解釋python層該怎麼寫。 https://github.com/shelhamer/fcn.be
原创 caffe net visualization
net.blobs.items() 存儲了預測圖片的網絡中各層的feature map的數據。 net.params.items()存儲了訓練結束後學習好的網絡參數。 vis_square 函數視覺化data,主要是進行數據歸一化,da
原创 caffe interface --- python
#include <Python.h> // NOLINT(build/include_alpha) // Produce deprecation warnings (needs to come before arrayobject.
原创 Add sudo authority
linux給用戶添加sudo權限: 有時候,linux下面運行sudo命令,會提示類似: xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 這裏,x
原创 Blobs, Layers, and Nets: anatomy of a Caffe model
Blobs Blob作爲Caffe的四大模塊之一,負責完成CPU/GPU存儲申請、同步和數據持久化映射。Caffe內部數據存儲和通訊都是通過Blob來完成,Blob提供統一的存儲操作接口,可用來保存訓練數據、模型參數等。 Blob 事實