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今天小編就爲大家分享一篇在python2.7中用numpy.reshape 對圖像進行切割的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧遇到這麼個需求：把圖片按照定義的patchsize切

2018-12-05 18:53:31

效果鼠標選擇bounding box 左上角位置生成的圖。該腳本以bounding box大小爲基準，調整大圖的大小。貼到論文裏比較好看文件存放形式以圖片1.jpg爲例，原圖存放在root文件夾，用3種方法的處理結

2018-08-26 05:41:41

我感覺在學習過程中，遇到不懂的，常常都是需要複習概率論知識，所以假設機器學習的名詞啥的都是掌握的。下面這些文章都是頭大的時候覺得讀一遍就能懂的。概率論基礎先驗概率、後驗概率、貝葉斯法則、極大後驗概率假設、極大似然假設貝葉斯理論

2018-08-26 05:41:41

對應崗位爲：基礎研究或圖像相關崗位，題目來源自同學們的彙總。。一部分是我自行總結的，所以也不一定正確，歡迎捉蟲。每個問題都不停止的追問自己爲什麼，因爲在面試中面試官肯定會不停的追問的。 –2017.9.7 之所以現在才發，是因爲之

2018-08-26 05:41:41

強烈指責任何騙積分的網站，這態度很不ok 畢竟，基本上所有資料都能在以下鏈接找到： Research on Image Quality Assessment Image & Video Quality Assessment at L

2018-08-26 05:41:41

Git learning note 本筆記整理自廖雪峯老師的Git教程，加上了自己的實踐結果和一些理解，旨在使科研工作者（基本上是獨立開發的那種）看完就能理解和使用Git。廖老師的教程生動活潑，條理清晰，推薦閱讀。還可以贊助哦。目錄

2018-08-26 05:41:39

天啦嚕！！我發現更新的pytorch已經有instance normalization了！！不用自己折騰了！！ -2017.5.25 利用 nn.Module 裏的子類 _BatchNorm (在torch.nn.modules

2018-08-26 05:41:39

DeepLearning Syllabus ——整理by xrj[[email protected]] DeepLearning Syllabus 學習路線先修理論知識用到再看工具平臺推薦課程學習CS231n Assignmen1

2018-08-26 05:41:39

[pytorch] 計算圖像的一階導 / 梯度 / gradient 在圖像轉換任務中常見的total variation loss（tvloss，總變分，一般作爲平滑的規則化項）需要對圖像的梯度求平方和。 style-transfer

2018-08-26 05:41:39

因爲是傻瓜式教程，所以一定會非常詳細！一些概念link到了Wiki的相應解釋上。歡迎捉蟲~！二分類和迴歸的關係考慮 x⇒y x⇒y 表示的二分類或迴歸問題，其中 x x 是輸入， y y 是輸出。 1. 在二分類中， y

2018-08-26 05:41:32

搞明白了卷積網絡中所謂deconv到底是個什麼東西后，不寫下來怕又忘記，根據參考資料，加上我自己的理解，記錄在這篇博客裏。先來規範表達爲了方便理解，本文出現的舉例情況都是2D矩陣卷積，卷積輸入和核形狀都爲正方形，x和y軸方向的pad

2018-08-26 05:41:24

這兩個是berkely （伯克利大學）computer vision group提供的數據集，用來做segmentation（圖像分割）或contour detection（輪廓檢測）的，還有人拿這個做super resolution（超

2018-08-26 05:41:22

這個是pytorch出來沒多久的時候寫的了，現在看是非常傻逼的方法，羞恥感十足。推薦學習項目【pix2pix】的代碼，優雅！ –作者 2018.1.30 U-Net 的實現現在github上非常多了吧！用dense-net大概也隨隨

2018-08-26 05:41:22

遇到這麼個需求：把圖片按照定義的patchsize切塊，然後按照z軸順序疊放小塊，如下圖(僅考慮灰度圖像) 圖片im，設size爲（h，w），patchsize爲（ph，pw），則處理後大小（爲簡化描述，假設可以整除）爲（ph，pw，w

2018-08-26 05:41:20