原创 前後端分離實踐

https://segmentfault.com/a/1190000012747428?utm_source=tuicool&utm_medium=referral https://www.tuicool.com/articles/iua

原创 運維體系框架標準化模型簡介

爲什麼要做標準化? 標準化的過程實際上就是對運維對象的識別和建模過程。形成統一的對象模型後,各方在統一的認識下展開有效協作,然後針對不同的運維對象,再抽取出它們所對應的運維場景,接下來纔是運維場景的自動化實現。 這有點像我們學的面向

原创 運維相關開源工具總彙

Bootstrapping: 雲霽X86裝機工具、Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV配置類工具: 

原创 超全!基於Java的機器學習項目、環境、庫...

https://yq.aliyun.com/articles/278837?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 摘要: 你是一名希望開始或者正在學習機器學習的Java程序員嗎? 利用機器學習編

原创 基於OpenLayer的室內地圖前端設計開發

2017.6.22新增: 一屏多層定位服務:一個屏幕顯示4個樓層的地圖,並提供定位圍欄等服務,是一種室內多層定位的解決方案,相比於3D建模,更直觀,開發更快捷。 使用Open Layer 3 技術開發設計 室內地圖定位前端顯示界面,主

原创 到底什麼時候該使用MQ?(MQ使用場景分析)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651960012&idx=1&sn=c6af5c79ecead98daa4d742e5ad20ce5&chksm=bd2d07

原创 一文讀懂特徵工程

https://mp.weixin.qq.com/s/CkDzLZCXOF6zzrn6_dd6Jw?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 本文結構 1.  概述 機器學習被廣泛定義爲“

原创 從零開始使用深度學習訓練一個新聞分類器(乾貨)

https://mp.weixin.qq.com/s/qR-d9Zay-7NJZgmYYlwn0A?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 我們在瀏覽新聞的時候,通常會看到新聞網站對每個新聞都進行

原创 記住一個公式就能成爲“標題黨”?(怎麼做吸引人的標題)

很多時候我們會特別迷戀技巧類的乾貨文章,比如“1分鐘學會把妹”、“一個月漲粉10w的三大祕訣”等等。然而當乾貨堆積如山,卻發現自己只是撿了一麻袋的沉重沙子,並沒有什麼卵用,於是便有了“聽過了很多道理,依舊過不好這一生”的說法。

原创 Stitch Fix的創新和突破——用數據的心智經營公司

http://www.sohu.com/a/128980775_470008 首先,請允許作者引用狄更斯的名言開頭,相信很多人都非常熟悉: 這是最好的時代,這是最壞的時代, 這是智慧的時代,這是愚蠢的時代; 這是信仰的時期,這是懷疑